Techdirt: AI'ın çalışanların yerini aldığını düşünen CEO'lar kötü CEO'lardır

Techdirt'te yayımlanan bir köşe yazısı, büyük dil modellerini çalışanlarının yerine koyan yöneticilerin hem teknolojiyi hem de kendi kurumlarını yanlış okuduğunu savunuyor. Yazarın üç ay içinde eline dört ayrı örnek geçmiş ve hepsi aynı senaryoyu izlemiş.

Aynı kalıp

Her vakada iş, CEO'nun LLM araçlarını övdüğü ve çalışanlara bunları derhal öğrenmelerini, aksi halde başka yerde iş aramalarını söylediği bir tüm şirket e-postasıyla başlıyor. Bazı şirketler ekibi eğitmek için danışman getirmiş, bazıları iç ofis saatleri ya da AI hackathonları kurmuş. Yazının en kötü örnek olarak gösterdikleri, token tabanlı liderlik tabloları kuran şirketler: ham kullanımı erdem saymak, oysa doğru pratik token'ları kıt bir kaynak olarak görmeyi gerektiriyor ve kullanımın büyük bölümü boşa gidiyor.

Yazı, araçların abartıldığını düşünmediğini açıkça belirtiyor: iyi kullanıldığında ve gönüllü seçildiğinde güçlü yardımcılar oluyorlar. Gönüllülük kısmı kritik — bir araca zorlanan kişi onu asla iyi kullanmayı öğrenmez ve emir, yetkinlik yerine uyum ölçütleri üretir.

Levie'nin teşhisi

Kendisi de bir AI savunucusu olan Box CEO'su Aaron Levie, yöneticilerin neden özellikle açık olduğunu şöyle açıklıyor: AI ile değerin çoğunun üretildiği son adıma fazlasıyla uzaklar. Araçlarla oynadıklarında yalnızca mutlu yol sonuçlarını görüyor, sürdürülebilir sonuç için gereken sonraki on-yirmi adımı atlıyorlar. Prototip demosunda kodu üretime almadan önce gözden geçirmek yok; üretilen sözleşmede şartları karşı tarafa göndermeden doğrulamak yok. Levie'nin önerisi emrin tersi: ajanların kurumda gerçekte neyi değiştirdiğini anlamak için araçları yoğun kullan, sonuçta hem fırsatı hem de gerçek emeği takdir et.

Yazı, bu davranışa yapışan AI psikozu tabirini sevmiyor; psikolog ve psikiyatrların bunu isabetsiz bulduğunu hatırlatıyor, ama gözlemin kendisine katılıyor.

Atlama neden tutmuyor

Yazıya göre fark, bir şeyi çalıştırmakla iyi çalıştırmak arasında: ölçekte ve belirli bir ortamda iyi. CEO'nun göremediği çalışanlar çoğu zaman güvenlik, yasal uyum veya erişilebilirlikle ilgilenenlerdir; bu yüzden bir şey yaptım'dan herkes bir şey yapabilir'e atlamak, deneyimli insanları neden işe aldığınızı ıskalar. Karşılaştırma kargo kültü düşüncesiyle: personelin klavyeye dokunmasını izlemek, onların ne yaptığını anlamak değildir.

İşten çıkarma bir bahane

Büyük işten çıkarmaları LLM'lerle gerekçelendiren şirketler çoğu durumda teknolojiyi perde olarak kullanıyor: fazla personel almışlar ve AI verimliliği Wall Street'e kötü kadro kararları verdik demekten daha kolay satılıyor. Araçlar çalışanların daha fazlasını yapmasını sağlayabilir; bu daha az insan gerektiği anlamına gelmez, daha verimli çalışmayı bilen daha çok insan gerektiği anlamına gelir. Sonuç net: AI'ın çalışanların işini değiştirdiğini düşünen bir CEO, yalnızca kötü bir CEO'dur.