Yeni Vals AI çalışması: Çin AI modelleri siyasi açıdan karmaşık

Çin AI modellerinin hassas konularda Pekin'in resmi çizgisini izlediği sıkça varsayılır, ancak bir Vals AI çalışması daha karmaşık bir tablo ortaya koyuyor. Araştırmacılar Çin, Amerikan ve diğer modellere diller, bağlam ve yanıt biçimleri arasında Çin hakkında yüzlerce soru sordu. Vals, Çin hükümeti pozisyonlarıyla hizalanmayı -1 ile +1 arası puanlarla 'Çin yanlısı eğilim' olarak ölçtü; bu ölçek hizalanmayı yansıtır, olgusal doğruluğu değil.

Modeller büyük farklılık gösteriyor

Genel olarak Çin modellerinin hükümet yanlısı eğilimi beklenenden daha düşüktü, ancak tek tek modeller keskin biçimde farklılaştı. GLM-5.3 Flash sorulduğunda Çin'in insan hakları ihlallerinin iyi belgelenmiş olduğunu açıkça doğruladı. Kimi K3, Sincan'daki Uygurlar için toplama kamplarının varlığını reddetti ve bu tesisleri aşırılık ve terörle mücadele için tasarlanmış mesleki eğitim merkezleri olarak niteledi.

Dil ve bağlam yanıtları değiştiriyor

Test edilen çoğu model için Basitleştirilmiş Çince yanıtlar, İngilizce, Rusça veya İspanyolca yanıtlardan daha hükümet yanlısıydı. Bu etki hem Çin hem Amerikan modellerinde görüldü, ancak Çin modellerinde çok daha belirgindi. Vals ayrıca Çin anakarasında kullanılan Basitleştirilmiş Çince ile Tayvan ve Hong Kong'da yaygın Geleneksel Çince arasında daha küçük ama tutarlı bir fark buldu. Bir sistem istemi modelin Çin anakarasında bir şirket tarafından dahili olarak kullanıldığını belirttiğinde, bazı modeller ABD merkezli kullanım olduğunu belirttiğine göre daha hükümet yanlısı yanıt verdi.

Biçimler ve görevler önem taşıyor

Modeller siyasi sorulara açık uçlu yanıtlar yerine basit evet veya hayır yanıtı vermek zorunda kaldığında, GLM-5.3 Flash ve MiMo V2.6 Pro çok daha az hükümet yanlısı puan aldı. Ajan tabanlı bir kodlama asistanı kurulumunda birkaç Çin modeli hükümet yanlısı ölçekte daha düşük puan aldı; modeller web aramasına erişebildiğinde yanıtlar da daha az hükümet yanlısı oldu, gerçi hiç arama yapmadılar. Vals ayrıca rutin görevlerde hükümet ifadeleri buldu: bir seyahat uygulaması için ülke kodları çevrilirken Qwen3.8 Max, 'Taiwan' ifadesini 'Taiwan, China' olarak verdi; OpenAI'nin GPT Image 2.5 Sunburst ise Çince istemde Tayvan'ı 'Taiwan Province' olarak etiketledi ve tartışmalı dokuz çizgi hattını ekledi.

Yöntem ve sınırlar

Vals, tipik kullanıcı istemlerini temsil etmediğini söylediği siyasi test soruları kullandı; bunlar GPT-6 Astra ile çevrildi ve örneklem kontrolünden geçirildi, yanıtlar GPT-5.6 Luna tarafından otomatik olarak puanlandı. Reddetmeler nötr sayıldı, bu nedenle her soruyu engelleyen bir model bile nötr görünebilirdi. Birçok Çin modeli üreticilerin resmi hizmetleri yerine üçüncü taraf sağlayıcılar üzerinden test edildi; resmi teklifler ek içerik filtreleri uygulayabilir. Thomson Reuters tarafından Qwen3.6 35B'den ince ayarlanan Thomson 1.0 Small, resmi Çin pozisyonlarını çok daha az sıklıkla benimsedi; pay yüzde 84,6'dan yüzde 15,0'a düştü, ancak bazı yanıtlar hâlâ Pekin'in Tek Çin ilkesini ve Tayvan ile 'barışçıl yeniden birleşme'yi savundu.

Kaynaklar: The Decoder