Cloudflare, Clef'i yayınladı: açık kaynak karar modelleri ve RL fine-tuning platformu

Cloudflare, ilk karar modelleri olan Clef ve Clef-flash'ı tanıttı. Workers AI üzerinde barındırılıyorlar ve ağırlıklar Hugging Face'te Apache 2.0 lisansıyla yayımlandı. Şirket, modellerle birlikte RL hizmetini de duyurdu: Clef'in uyarlanmasında kullanıcılara önce mühendisler yardım edecek, sonrasında bunu bağımsız yapabilecekler.

Cloudflare'e göre Clef, Jev Decision Index'in lideri ve iki model de Jev'in API'siyle uyumlu. Jev, bu konsepti popüler hale getiren Typesafe AI modelidir.

Karar modeli nedir

Böyle bir model, girdiyi olasılıklarla donatılmış tiplenmiş yanıtlara dönüştürür. Bir destek mesajıyla isteğin acil olup olmadığını ve hangi ekibe atanması gerektiğini belirleyebilir; kodda ise bilet yönlendirmesi veya insana aktarma yapabilir. Büyük dil modellerinden farklı olarak ucuz, hızlı ve tutarlıdırlar, bu yüzden ajanlar insan müdahalesi olmadan işlem yapabilir.

Cloudflare, Clef'i Threat Intelligence ekibinde test etti: Browser Run yardımıyla model bir alan adını 2,2 saniyede yükleyip sınıflandırdı. Bir alan adı %95 olasılıkla şirket sitesi, %85 ile e-ticaret, %1'den az olasılıkla kimlik avıdır. Aynı senaryoda şirketin en hızlı genel modeli gpt-oss-120b 4,7 saniye harcadı ve yalnızca iki sınıflandırma döndürdü.

Clef'i öne çıkaran nedir

Clef, Jev'den iki özellikle ayrılır: görsel kodlayıcısı vardır ve görselleri de sınıflandırır; bağlam penceresi ise Jev'deki 32 bin yerine 64 bin tokendır. Jev Decision Index'te BFCL'de Clef 98,47 puan aldı, Clef-flash 98,76, Jev ise 95,75. Medyan gecikme: Clef için 209 milisaniye, Clef-flash için 39 milisaniye, Jev için 524 milisaniye.

Her iki model de Qwen tabanlıdır: Clef için Qwen3.8-27B donduruldu, Clef-flash için Qwen3.5-9B. Model yalnızca prefill aşamasından geçer, ardından otoregresif olmayan karar adımı gelir: token üretimi yerine şema seçenekleri paralel olarak değerlendirilir.

Yeni RL hizmeti

Hizmet, Cloudflare'in mevcut ürünlerinden oluşur: AI Gateway istekleri ve yanıtları günlüğe kaydeder, Workers AI temel model üzerinde seçenekler üretir, Containers değerlendirme için RL korumalı alanı sağlar, yeni Trainer ise ağırlıkları günceller. Cloudflare'e göre 15 yılı aşkın ağ verisi sayesinde özelleşmiş sınıflandırıcılar eğitilebilir; örneğin Trust & Safety başvurularını değerlendirmek veya destek taleplerini sınıflandırmak için.