Şirketler maaşları belirlemek için AI'ı nasıl kullanıyor

Yapay zeka, bir kariyerin en önemli yönlerinden birini zaten değiştiriyor: insanların ne kadar kazandığını. Ücret araştırmalarına göre gelecek yıl ortalama maaş artışı yaklaşık %3,5 olacak, ancak bu ortalamanın etrafındaki artış aralığı alışılandan daha geniş olacak. Nereye düşeceğini bir makine öğrenmesi modelinin onu ne kadar değerli bulduğu belirleyebilir.

Hizmet olarak maaş kıyaslaması

Şirketler piyasa ücretlerini belirlemek için AI araçlarıyla iş ilanı sitelerini tarayıp rakiplerin maaş aralıklarını araştırıyor; ücret şeffaflığı yasaları bu işi kolaylaştırıyor. Üçüncü taraf şirketler artık AI tabanlı maaş kıyaslamasını hizmet olarak sunuyor. Stello AI yeni müşteride her çalışanın ücretini değerlendirmek için iş ilanlarındaki açık ücret bilgilerini, Glassdoor gibi forumları ve bordro şirketlerinden alınan verileri analiz ediyor.

Şirketin CEO'su Amee Parekh, "Çalışanlarınıza tam olarak ne kadar ödemeniz gerektiğini söylüyoruz" diyor. Bir grup özel ilgi görüyor: "İşte eksik ödenen yüksek performanslı çalışanlarınız. Zam için bütçeniz varsa ilk düzeltmeniz gerekenler bunlar." Başka yerde daha fazla kazanabilecek kişiler şirketten ayrılma riski taşıyor.

Fazla ödeme yapılan çalışanlar

Stello'nun analizleri ters kategoriyi de ortaya çıkarıyor: fazla ödeme yapılan çalışanlar. Bunlar genellikle uygun zamanda iş değiştirip bugünkü durgun piyasanın kaldıramayacağı kadar cömert paketler alan kişiler. Parekh'e göre yalnızca çok kazandıkları için işten çıkarılmaları pek olası değil, ancak alacaklarsa mütevazı bir zamma hazırlanmalılar.

İyi yöneticiler iyi ödenen çalışanlara küçük zamları açıklar, diyor Marsh'ta (eski adı Mercer) ABD işgücü ödül çözümleri lideri Tauseef Rahman. "Şöyle derler: Aralığın en üstündesin, yani bu yıl daha az alacaksın. Seni yine de değerli buluyoruz, bunun yerine terfi yolunu konuşmalıyız." Marsh'ın 1.000'den fazla ABD'li işverenle anketi, 2027 için planlanan ortalama liyakat artışının toplam %3,5'lik bütçenin %3,2'si olduğunu gösterdi. The Conference Board da benzer sonuçlar buldu: şirketler AI bilgisini ve yerine konması zor becerileri ödüllendiriyor.

Yeni bir ücretlendirme modeli

AI, ücret kararlarında rol oynayan ölçütleri de sarsıyor; profesyonel hizmetlerde faturalandırılabilir saatler bunlardan biri: AI belirli işleri tamamlama süresini kısaltırsa maaşlar da küçülmeli mi? Korn Ferry Consulting'in CEO'su Lesley Uren, müşterilerin bu sorularla boğuştuğunu söylüyor: "İyinin neye benzediğini, başarının neye benzediğini gerçekten yeniden düşünmelisiniz."

Bir görüş, ücreti etki ve sonuca daha sıkı bağlamak ve çalışılan saatler gibi faaliyet ölçütlerinin ağırlığını azaltmak. Etki soyut olabildiği için bu karmaşık bir iş: AI, çalışanın değerini nesnel belirlemeye çalışırken onu daha öznel hale getiriyor.