Geri Dön
EFF: DraftKings kaybeden kumarbazları hedeflemek için AI kullanıyor
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

EFF: DraftKings kaybeden kumarbazları hedeflemek için AI kullanıyor

EFF’nin yeni raporuna göre, çevrimiçi bahis şirketi DraftKings bahis kayıtlarıyla eğitilmiş bir AI modeliyle kaybeden ve sorunlu kumarbazları buluyor, ardından onlara hedefli reklam gönderiyor.

Bahis kayıtlarıyla eğitilmiş AI modeli

EFF, 24 Eylül 2026’da bir rapor yayımladı. Rapora göre çevrimiçi spor bahis şirketi DraftKings, en sık kaybeden bahisler yapan ve kumar promosyonlarına tepki veren kullanıcıları hedeflemek için AI kullanıyor. Bu uygulamayı ilk kez 19 Eylül’de tanımlayan New York Times’a göre şirket, kaybeden oyuncuları bulmak için kullanıcıların bahis kayıtları üzerinde bir makine öğrenmesi modeli eğitiyor.

Model bu tür kullanıcıları tanımladığında DraftKings, siteye geri dönüp şirketin beklentisine göre yine kaybedecekleri bir bahis daha oynamaları için onlara hedefli reklam gönderiyor. EFF’ye göre DraftKings’in kaybeden oyuncuların geri dönmesinde ticari çıkarı var, çünkü geliri asıl onlar yaratıyor.

Hedefler arasında muhtemelen sorunlu kumarbazlar var

EFF bu uygulamayı çevrimiçi davranışsal reklamcılığın bir biçimi olarak görüyor: şirket, kullanıcı hakkında toplanan verilerle reklamı uyarlıyor.

Örgüte göre, kendilerine, mali durumlarına ve ilişkilerine verdikleri zarara rağmen oynamaya devam eden ve „sorunlu kumarbaz“ olarak adlandırılan kişilerin böyle bir modelin hedefi olma olasılığı yüksek. Onları promosyonlarla yeniden platforma bağlamak oyuncuları tutuyor ve riski azaltmak yerine kırılganlıklarını kâra dönüştürüyor.

AI zararı neden ağırlaştırıyor

EFF’ye göre davranışsal reklamcılık yeni değil, ancak AI etkisini güçlendiriyor. Modelin eğitim ve iyileştirme için giderek daha fazla veriye ihtiyacı var; AI „kara kutu“ gibi çalıştığı için yaratıcıları hangi verinin en önemli olduğunu nadiren önceden bilir, bu da şirketleri daha fazla veri toplamaya iter. Devasa veri akışının daha hızlı işlenmesi ise zararı çoğaltıyor.

Aynı veriler gözetim endüstrisini besliyor: EFF, reklam yerleştirmek için toplanan verilerin sigorta şirketlerine, bankalara ve CBP dahil eyalet ve federal kolluk kuvvetlerine satıldığını gösteren soruşturmalara işaret ediyor. ICE de ticari Big Data ve Ad Tech sağlayıcılarının soruşturmaları nasıl destekleyebileceğini anlamak için bir bilgi talebi yayımladı.

First-party veriler ve yasak çağrısı

EFF, DraftKings’in yalnızca first-party verileri, yani doğrudan kendi kullanıcılarından topladığı verileri kullandığını ve model için üçüncü taraf verisi satın almadığını vurguluyor. Örgüte göre bu, üçüncü taraf verilerinin paylaşılmasını ve satılmasını sınırlayan kuralların yırtıcı reklamcılığı durdurmaya yetmeyeceğini ve politika yapıcıların çevrimiçi davranışsal reklamcılığı tamamen yasaklaması gerektiğini gösteriyor.

EFF ayrıca izlemeyi sınırlayan araçlar öneriyor; bunlar arasında Privacy Badger tarayıcı uzantısı da var.

SSiTech

SiTech — AI destekli web geliştirme

Hızlı ve modern web siteleri kuruyor, AI'yı gerçek iş akışlarına taşıyoruz. Projeniz veya sorunuz mu var? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.