Geri Dön

Berkeley'de bilgisayar bilimi derslerinde kalanlar arttı: hocalar yapay zekâ kullanımına işaret ediyor
SiTech AI Team2 dk okuma

Berkeley'de bilgisayar bilimi derslerinde kalanlar arttı: hocalar yapay zekâ kullanımına işaret ediyor

2026 baharında UC Berkeley'in bilgisayar bilimi derslerinde kalan öğrenci oranı beklenmedik ölçüde yükseldi: CS 10'da öğrencilerin %35,3'ü, CS 61A'da ise %10,6'sı F aldı; bölümün alt sınıflar için öngördüğü %7'lik eşiğin çok üzerinde.

Kalan öğrenci oranı bölüm kurallarının çok üzerinde

2026 bahar döneminde UC Berkeley'in CS 10 dersinde öğrencilerin %35,3'ü F notu aldı; CS 61A'da bu oran %10,6 oldu. Veriler Berkeleytime tarafından yayımlandı. 2025 ve 2024 bahar dönemlerinde her iki derste de F oranı %10'u geçmemişti.

Elektrik mühendisliği ve bilgisayar bilimleri (EECS) bölümünün notlandırma kurallarına göre CS 10 ve CS 61A gibi alt sınıf derslerinde öğrencilerin %7'sinin D ve F alması, tipik bir alt sınıf dersinin ortalamasının da 2,8–3,3 aralığında olması bekleniyor. 2026 baharında her iki dersin ortalaması C artı, yani 2,3 GPA düzeyindeydi.

Yapay zekâ, akademik dürüstlük ve matematik hazırlığı

Her iki dersi de veren öğretim görevlisi Dan Garcia, anormal yüksek kalma oranlarının ana nedeni olarak öğrencilerin Claude, ChatGPT ve Google Gemini gibi büyük dil modellerini kullanmasıyla bağlantılı “akademik dürüstlük ihlallerindeki büyük artışı” görüyor. “Diğer vakalarda öğrenciler ödevlerini yapmak için dil modellerine fazla yaslanıyor ve sınavda gerçekten hazır olmuyorlar” dedi. CS 10'da yaklaşık 30 öğrenci evde yapılan sınavlarda kopya çekerken yakalandı ve dosyaları Öğrenci Davranış Merkezi'ne gönderildi.

Garcia ayrıca zayıf matematik hazırlığına dikkat çekti; aynı endişeyi doçent Gireeja Ranade de paylaşıyor. Ranade'ın 2026 baharındaki EECS 127 dersinde öğrencilerin %16,8'i F aldı; bu, bölümün üst sınıf dersleri için tipik saydığı %5'lik D-F oranının çok üzerinde. Bir öğrenci ona Berkeley'de aldığı lineer cebir dersinde ödev ve sınavlar için “açık internet, açık yapay zekâ politikası” uygulandığını söyledi; matematik bölümü kendi derslerinde böyle bir politikanın kaydı olmadığını açıkladı.

İmza kampanyası, kadro ve katılım

İki öğretim üyesi de STEM bölümlerine kabulde ACT ve SAT puanlarının yeniden kullanılmasını isteyen dilekçeyi imzalayan 1.300'den fazla UC öğretim üyesi arasında yer aldı. Ranade kadro eksikliği nedeniyle EECS 127'nin final projesini kaldırmak zorunda kaldı; EECS bölüm başkanı Jelani Nelson da X'te kampüsün, asistanlara ödenen yüksek saatlik ücretler nedeniyle lisans düzeyindeki bilgisayar bilimi kontenjanını ve öğrenci asistan sayısını azalttığını yazdı.

Her iki eğitmen de derse katılımın düştüğünü bildirdi. Ranade ofis saatlerinin eskiden “ağzına kadar dolu” olduğunu, bu dönemde ise kendisinin ve asistanlarının “çok düşük katılım” gördüğünü söyledi. Garcia ilk kez ofisinde tek başına oturduğunu belirtti. Garcia gelecekteki sınıflarına ilk günden 2026 baharında olanları anlatmayı ve ek desteğe ihtiyaç duyan öğrencileri belirlemenin bir yolunu bulmayı planlıyor. Ranade, yapay zekâ çağında hocaların öğrencilere “daha az değil, daha çok” öğretmesi gerektiğini vurguladı.

SiTech

SiTech — AI destekli web geliştirme

Hızlı ve modern web siteleri kuruyor, AI'yı gerçek iş akışlarına taşıyoruz. Projeniz veya sorunuz mu var? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.