Ford 350 emektar mühendisi geri aldı: yapay zekâ kalite kontrolü yetmedi

İnatçı bir soruna insani çözüm

Ford, kalite sorunlarını çözmek için alışılmadık biçimde insani bir yol seçti: son üç yılda üretici, genç personeli eğitmek ve işi yapamayan yapay zekâ araçlarını yeniden programlamak üzere 350 deneyimli mühendis işe aldı. Aralarında eski çalışanlar ve tedarikçilerden gelen isimler var. Ford onlara "gri sakallı" mühendisler diyor.

Şirketin boğuştuğu kalite sorunları yeni değil ve ona milyarlara mal oldu. Deneyimli personeli geri getirmek, aslında Ford'un bel bağladığı otomasyonun bu işi tek başına taşıyamadığının kabulüydü.

Otomasyon nerede yetersiz kaldı

Ford kusurları yakalamak için 900 yapay zekâ destekli kamera kurmuştu, ancak sistemler — özellikle eksik ya da zayıf verilerle beslenince — beklenenden daha güvenilmez çıktı. Kameralar, deneyimli bir teknisyenin eğitilmiş gözünün yerini tutamadı.

Ford'un araç donanım mühendisliği başkan yardımcısı Charles Poon, gazetecilere şirketin yapay zekânın tek başına neler yapabileceğini yanlış değerlendirdiğini ve teknolojinin ancak eğitildiği veri kadar iyi olduğunu söyledi. Ona göre Ford, deneyimli mühendislerin bilgisini araçları eğitmek için kullanmadan önce onları işten çıkardı; önceki yıllarda şirket en bilgili insanlarına yeterince yaslanmamıştı.

Sonuç

Geri dönen mühendisler artık yapay zekâyı yeniden eğitiyor ve kusurları parçalar fabrikaya ulaşmadan yakalıyor. Ford, perşembe günü açıklanan son JD Power Başlangıç Kalitesi Araştırması'nda ana akım markalar arasında birinci. Galhotra'ya göre şirket "bul ve düzelt" zihniyetinden sorunları baştan önlemeye geçti: kalite toplantıları artık zorunlu, yapay zekâ araçları arızaları erken yakalayacak şekilde yeniden programlandı ve teknik uzmanlar, arıza noktalarını parça üretim zeminine ulaşmadan bulmak için devreye alınıyor.

Yapay zekâ kalıyor — mühendislerle birlikte

Ford otomatik kalite sistemlerinden vazgeçmiyor. Geri getirilen emektarlar tam da bu araçları amaçlandığı gibi çalışacak biçimde yeniden eğitmek için kullanılıyor; endüstriyel yapay zekânın, yerini alması beklenen kurumsal bilgiye bağımlı olduğunu hatırlatan bir tablo.