Ücretsiz Steam'in sesli oyununun günlük AI maliyeti 1000 doları aşıyor, stüdyo bankadan kredi çekti

Easy Fox, ücretsiz Steam demosu Teach My Little Sister How To Drive'in yaratıcısı, oyuncu ilgisinin beklentiyi 20 kat aştığını açıkladı. Oyun, sesli komutları tanımak ve yanıtlar oluşturmak için Google Gemini'yi kullanıyor, ChatGPT ise yedek sistem olarak görev yapıyor. Demo ücretsiz olduğu için oyuncular onu test ederken stüdyo, AI kullanımının sürekli maliyetlerini kendisi ödüyor.

Maliyetler oyuncu sayısının patlamasının ardından artıyor

Easy Fox, Steam güncellemesinde, demosunun AI hizmetlerine günde 1000 dolardan fazla harcadığını yazdı. Ekibin ifadesine göre, artış her bir oyuncunun özellikle pahalı olmasından değil, çok fazla insanın oynamasından kaynaklanıyor; bu yüzden demo çalışmaya devam edebilmek için stüdyo bankadan kredi çekti.

SteamDB verilerine göre, oyun dikkat çekene kadar ortalama oyuncu sayısı Ağustos sonuna kadar 10'un altındaydı. Eylül sonunda gösterge yaklaşık 50 oyuncuya ulaşarken, 1 Ekim'de zirve 431 oyuncuya ulaştı.

Yedek modeller kalite sorunlarına neden oluyor

Artan kullanım, oyunu Google Gemini'nin limitlerine kadar götürdü, bu da daha zayıf bir modele, ChatGPT Realtime Mini 2.1'e geçilmesini gerektirdi. Easy Fox'e göre, ucuz yedek modeller oyuna kalitesizlik kattı; oyuncular gecikmeli yanıtlar ve hatalı girdilerden şikayet ediyor. Stüdyo ayrıca Rusya'da daha akıcı oyun için alternatif AI modellerini test ediyor; ona göre Batı modellerine erişim yaptırımlarla kısıtlı; alternatif modeller bulmak da Ukrayna'nın Rusya'nın en büyük veri merkezini vurmasından sonra zorlaşabilir.

Easy Fox sürüm için yerel donanımı değerlendiriyor

Easy Fox, uygun donanıma sahip oyuncular için yerel AI modellerini sunmayı planlıyor, böylece harici hizmetlere bağımlı kalmak zorunda kalmasınlar. Ücretli sürüm için stüdyo, oyun fiyatına AI'nın tahmini kullanımının dahil edilmesini ve oyuncuların satın alma sonrası ayrı AI token tüketimi için ek ücret ödemesini planlıyor.

Güncelleme, AI hizmetlerindeki maliyetlerin daha geniş bir sorununu yansıtıyor. Bazı şirketler, AI ajanlarının sohbet botlarına kıyasla çok daha fazla token harcadığı için tokenmaxxing'i reddetti. Diğer teknolojilere kıyasla AI fiyatlarının hızla düşmesine rağmen, ajanların yoğun kullanımı bu teknolojiyi tahmin edilenden daha pahalı hale getirdi, tam da AI çıktıları fiyat tavanına ulaştığında.

Kaynaklar: Tomshardware