Aleph Alpha, egemen Alman AI modeli Kolibri'yi yayımladı

Alman AI şirketi Aleph Alpha, 3 Ekim 2026'da açık ağırlıklı Kolibri modelini yayımladı. Ağırlıklar Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face'te yayımlandı; model ise yalnızca Almanca ve İngilizce dillerinde çalışıyor. Şirket Kolibri'yi egemen bir model olarak adlandırıyor: kuruluş onu kendi sunucularında çalıştırabilir, veriler binadan dışarı çıkmaz ve modeli kimse değiştiremez veya kapatamaz.

Kolibri nedir

Kolibri, uzmanlar karışımı (MoE) mimarisi üzerine kuruludur ve toplam 78,1 milyar parametreye sahiptir; ancak her token işlenirken bunların yalnızca yaklaşık 3,5 milyarı etkinleşir. 50 katmanın her birinde 384 uzman ve bir ortak uzman bulunur; yönlendirici ise her token'ı 384 uzmandan yalnızca 6'sına gönderir. Model, 768 NVIDIA B200 GPU üzerinde, yaklaşık 24 trilyon token ile eğitildi; bunların %20'sinden fazlası Almancadır.

Bağlam penceresi 262 144 token'ı kapsar; testlerde model 1 048 576 token'a kadar ulaşır. Bilgi sınırı 18 Haziran 2026'dır. Ağırlıklar FP8 formatında yaklaşık 78 GB yer kaplar; bu nedenle iki adet 80 GB'lık NVIDIA A100 veya H100 ya da bir adet H200, B200 veya B300 gerekir.

Tokenizer'ın 128 000 tokenlik sözlüğü ve Aleph Alpha'nın yeni algoritması UniBPE vardır. Federal Anayasa Mahkemesi'nin adı GPT-5'in tokenizer'ında 6 token'a ayrılırken Kolibri'de 2 token'a ayrılıyor. Almanca metinde model %11,2 daha az token harcıyor.

Neden egemen sayılıyor

Aleph Alpha'ya göre modeli Alman ekipler geliştirdi ve Almanya ile Finlandiya altyapısında, Avrupa ve Alman mevzuatına uyularak, yabancı kontrol olmadan eğitti. Şirket ayrıca AB'nin GPAI Code of Practice belgesini imzaladı.

Egemenlik, modele Avrupa dışından hiçbir şeyin girmediği anlamına gelmez: İngilizce web metni Google'ın Gemma 4'ü ile işlendi, Almanca metin Mistral-NeMo aracılığıyla işlendi, kalite filtreleri için ise Qwen3-32B'nin etiketli verileri kullanıldı. Veriler ayrıca siyasi önyargıdan filtrelendi.

Güçlü ve zayıf yönleri

Şirketin kendi değerlendirmesine göre Kolibri, aynı büyüklükteki açık modelleri her iki dilde de geride bırakıyor: genel puan İngilizcede 75,5, Almancada 70,8; matematikte ise (AIME 2025) Almancada 87,5 ve İngilizcede 96,9. Almanca sorularda model, İngilizceye geçmeden doğrudan Almanca düşünüyor. Ayrıca yanıt vermeme konusunda eğitildi: bağlamda verilen kanıt yanıtı doğrulamadığında bunu kabul ediyor. Yanıtın bilinmediği bir testte %44 oranında böyle davrandı; GPT-OSS 120B ise yalnızca %23,7 oranında.

Zayıf yönleri de açık: yanıtı hafızadan bilmesi gereken testte, karşılaştırılan 12 model arasında son sırada; araçların çok adımlı çağrılması ve kod yazma görevlerinde rakiplerinin gerisinde kalıyor. 78 GB ağırlık yalnızca veri merkezi GPU'larına sığar, vLLM desteği yenidir ve modeli hizmet olarak sunan henüz yok.

Kolibri, hem Almanca metnin hem de kendi donanımınızın önemli olduğu durumlarda en iyi seçenektir: belgelerin iç altyapıda kalması gereken ve emin bir hataya „bilmiyorum“u tercih eden bir kamu kurumu, banka veya üretici için. Kanunlar ve sözleşmeler gibi uzun belgeler üzerinde çalışırken tam da bu güçlü yönler ortaya çıkar.