Geri Dön
GLM-Legal modeli, daha az parametreyle yasal kıyaslamalarda önde gelen sistemlerle eşit düzeyde
SiTech AI Team2 dk okuma

GLM-Legal modeli, daha az parametreyle yasal kıyaslamalarda önde gelen sistemlerle eşit düzeyde

Hafif GLM-5.3-Flash tabanlı GLM-Legal, Harvey LAB'de %19,2 tam geçiş puanına ulaşıyor; LegalBench ve PLawBench'te ise çok daha küçük bir parametre bütçesiyle kapalı ön cephe modelleriyle eşitleniyor.

GLM-Legal, yasal alanda uzmanlaşmış yeni bir yapay zekâ modelidir ve tek adımlı kod üretiminden daha geniş profesyonel işbirliğine geçer. GLM-5.3-Flash altyapısına dayalı model gerçek hukuki pratiğe yöneliktir: ajan kaynak belgelerden temel sorunları belirlemeli, savunma argümanları kurmalı ve çıktıları; olgular, hukuk doktrini, analitik muhakeme ve müşteriye hazır ürün arasında kesintisiz bağ kurarak görevin kesin spesifikasyonlarına uygun biçimde sunmalıdır.

Kıyaslama sonuçları

Zor görevlerin tamamlanması, uzmanlaşmış hukuki muhakeme ve gerçek hukuki iş süreçleri olmak üzere üç boyutta değerlendirildiğinde model, Harvey LAB'de %19,2 tam geçiş puanına ulaştı. Kıyaslama 24 pratik alanı gerçek hukuki firmaların iş süreçlerinden oluşur; sonuç, Harvey'nin sıkı tam geçiş ölçütüyle temel modeli 12,5 yüzde puanıyla geride bırakır ve ara kayıp olmadan güvenli uçtan uca tamamlamayı doğrular.

LegalBench'te uzman sözleşmeleri, teklif birleşmelerini ve mahkeme kararlarını kapsar; model çok daha küçük bir parametre bütçesiyle çalışmasına rağmen en iyi kapalı ön cephe modelleriyle eşitlenir. PLawBench'te ise Çin hukuki danışmanlığı, dava analizi ve belge hazırlamada önde gelen ön cephe sistemleriyle eşit düzeydedir ve incelikli ölçütlere göre değerlendirilir. Harvey LAB ve LegalBench sonuçları Vals tarafından bağımsız ölçülmüştür.

Hazırlık yöntembilimii

Eğitim, geniş ve yüksek kaliteli hukuki derlemler üzerinde ara eğitimle başlar; model böylece hukuki kavramları, yasal kuralları ve yorum çerçevelerini derin bir etki alanı bağlamında öğrenir, olgular, kurallar ve sonuçlar arasındaki çıkarım bağı güçlenir. Ardından binlerce gerçekçi hukuki ortamda pekiştirmeli öğrenme uygulanır; burada ajanın çalışma zamanı orkestrasyon çerçevesi görev bağlamını yönetir, araçları bağlar ve yürütme geri bildirimini kontrol eder.

Çalışma ortamı mimarisi ile model eğitimi eşzamanlı gelişir. Eğitimdeki sınır vakaları çalışma ortamının darboğazını gösterir; çalışma ortamı iyileştirmeleri modeli gerçek yürütme kısıtlarına tanıtır. Üretimde hukuki uygulayıcılar sonuçları belirli ölçütlerle değerlendirir: kritik sorunlar kapsanıyor mu, argümanlar destekleniyor mu, çıktılar dava brif'ine sıkı biçimde uyuyor mu. Bu gözlemler görev ortamına, değerlendirme ölçütlerine ve çalışma ortamı tasarımına geri aktarılır; kalite sinyalleri belirli mühendislik eksikliklerine işaret eder.

Kıyaslamalardan hukuki uygulamaya

Model yakında AutoClaw üzerinden masaüstü yerel ajan platformunda kullanıma açılacak. Gösterimler; modelin yazılım servisleri sözleşmesini sonlandırma ve devir koşulları bakımından nasıl inceleyeceğini, yazılım projesi uyuşmazlığında 40 belgeyi analiz edip tedarikçi ilerleme raporlarındaki çelişkileri nasıl bulacağını ve Singapur, Malezya ile Endonezya'da site yayınlayan bir web sitesinin gizlilik uyumluluğunu nasıl planlayacağını gösterir.

GLM-Legal betası; hukuki firmalar, hukuki teknoloji şirketleri, iç hukuki ekipler ve bağımsız uygulayıcılar için API erişimi ve AutoClaw üzerinden açıktır.

Kaynaklar: Z.Ai

SSiTech

SiTech — AI destekli web geliştirme

Hızlı ve modern web siteleri kuruyor, AI'yı gerçek iş akışlarına taşıyoruz. Projeniz veya sorunuz mu var? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.