«AI körü oluyorum»: bir mühendis AI ile yazılmış belgelerin neden okunmaz hâle geldiğini anlatıyor
Rafal Cymerys, iş yerinde kendisine gönderilen belgeleri sürekli işleyemediğini yazıyor. Ona göre ortak payda belgelerdeki güçlü AI izi — ve o izi fark etmeyi ona yine bu araçlar öğretti.
İş yerinde okumaya dair kısa bir deneme geniş yankı buldu. Rafal Cymerys, kendisine gönderilen belgeleri tekrar tekrar işleyemediğini fark ettiğini yazıyor: insan okuduğunu sanıyor, ama beyin içeriği çözümlemeyi reddediyor ve sonunda belgede zaten yanıtlanmış konular üzerine uzun bir karşılıklı yazışma başlıyor.
Son bir yılını odağı yeniden öğrenmeye ayırdığı için bu tablo onu endişelendirmiş. Bu yüzden oturup vakaları incelemiş ve tek bir ortak payda bulmuş: her belge güçlü bir AI izi taşıyor.
Bu belgelerde ortak olan ne
Örnekleri somut. Claude'dan kopyalanmış gibi görünen bir tasarım belgesi: söz konusu özelliği gerçekten ele alıyor, ama modele özgü bir dille ve çözümlemeyle geliyor — «bu doğrudan içinden geçiyor», «ilk kapı gerçek» gibi ifadelerle. Makul bir pazarlama stratejisini ürünün teknik mimarisiyle ilgili anlamsız metinle karıştıran 20 sayfalık bir pazarlama konsept sunumu: fikri «bu X'i satmıyor, Y'yi satıyor» diye pazarlıyor ve Redis omurgasının ürünü yeniden tanımladığını iddia ediyor. Bir de oldukça basit bir kavramı çok uzun biçimde anlatan teknik gereksinimler belgesi; büyük bölümü, verilmiş bir karar değil, kararsız bir iç muhakeme gibi okunuyor.
Yazara göre metinleri yalnızca kelime seçimi ele vermiyor: cümlelerin akışı ve her küçük ayrıntıyı bir atılım gibi sunma alışkanlığı da ele veriyor. Testi akılda kalıcı — bir belge kurumsal bir uygulamanın RBAC yapılandırma ekranındaki onay kutularını anlatıyorsa, ateşin icadı gibi pazarlanmamalı.
Metin için «banner körlüğü»
Araştırmalar çoğu zaman insanların AI tarafından yazılmış metni tanımakta kötü olduğunu söylüyor. Cymerys buna katılmıyor — en azından az emekle üretilmiş çıktılar için — ve Florian Roth'un derlediği yaygın kalıplar özetine işaret ediyor. Kendisinin AI ile yazılmış LinkedIn gönderileri, e-postalar ve siteler üzerinde adeta «önceden eğitildiğini» düşünüyor: sözlerle dolu, anlamca boş bir içerik akışının ardından beyni artık işaretleri tanıyor ve uzun uzun düşünmeden geçiyor. Bazıları bunu «banner körlüğü»ne benzetiyor; yazar benzetmeyi yerinde buluyor: insanın üzerine bu kadar içerik yağarken filtrelemek, akıl sağlığını korumanın tek yolu.
Beklenmeyen bedel
Onu en çok, verimliliği artırması beklenen teknolojinin kendisini yavaşlatması rahatsız ediyor. Filtrenin tam olarak kendi denetiminde olmadığını gösteren bir ayrıntı da aktarıyor: Baltık kıyısında, açlıkla restoranların önünden geçerken birini bir bakışta elemiş — ve bir dakika sonra kendini, o mekân gerçekten küflü bir kiş fotoğrafı asmış mı diye düşünürken bulmuş. Kontrol etmek için geri dönmüş.
SiTech — AI destekli web geliştirme
Hızlı ve modern web siteleri kuruyor, AI'yı gerçek iş akışlarına taşıyoruz. Projeniz veya sorunuz mu var? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.