Geri Dön
Intel Crescent Island'ı resmen GPU D-Series olarak adlandırdı, hava soğutmalı AI çıkarımı hedefliyor
SiTech AI Team2 dk okuma

Intel Crescent Island'ı resmen GPU D-Series olarak adlandırdı, hava soğutmalı AI çıkarımı hedefliyor

OCP 2026'da Intel Crescent Island hızlandırıcısını Intel GPU D-Series olarak adlandırdı; 1,3 PFLOPS zirvesi FP8 hesaplama, 1,5 TB/s bellek bant genişliği, 350W hava soğutmalı PCIe tasarım ve 480GB'a kadar LPDDR5X bellek duyurdu.

Intel Crescent Island'ı resmen GPU D-Series olarak adlandırdı

Bugün OCP 2026'da Intel, Crescent Island AI hızlandırıcısına resmi ürün adını verdi: Intel GPU D-Series. Duyurula birlikte şirket, bu AI çıkarım hızlandırıcıları için çipin teorik zirve performans hedefini 1,3 PFLOPS FP8 hesaplamasında ve nihai bellek bant genişliği göstergesini 1,5 TB/s olarak açıkladı.

Açıklanan veriler, Intel'ın 2026 boyunca Crescent Island hakkında yayımladığı bilgilerin kademeli akışını tamamlıyor. Crescent Island, Intel'ın Xe3P grafik mimarisi üzerine kurulu ilk çiptir. Bu, gerçek bir GPU'da bulunan grafiksel işlevsel blokların çoğunu veya tamamından yoksun, paralel hesaplamaya dayalı bir tasarımdır.

480GB'a kadar LPDDR5X bellekli hava soğutmalı PCIe tasarımı

Intel, GPU D-Series ürünlerini hava soğutmalı PCIe form faktöründe, 350W TDP ve 480GB'a kadar LPDDR5X bellek ile piyasaya sürüyor. Bu çipler, Nvidia'nın Rubin GPU'larıyla karşılaştırıldığında oldukça geride kaldıklarını kabul ediyor: Nvidia'nın Vera Rubin NVL72 rakım ölçekli sisteminde 72 Rubin GPU'sunun her biri teorik olarak 17,5 PFLOPS FP8 verimliliği sunuyor, ancak her çip sıvı soğutma gerektirir ve muhtemelen kilovat cinsinden ölçülen TGP değerine sahiptir.

Bu segmentte rekabeti kırmak yerine, Intel hedefi olarak sekiz GPU'ya kadar ölçeklenen, Nvidia'nın HGX sistemlerine benzer geleneksel hava soğutmalı rack sunucularını seçiyor. Intel'e göre bu yapılandırmada GPU D-Series çipleri, bir trilyonun üzerinde parametre içeren modeller üzerinde çıkarım sağlayabiliyor. Şirket ayrıca çipin büyük dil modelleri, uzun bağlam çıkarımı ve eş zamanlı çıkarım hizmetleri için uygunluğunu da araştırdı; bu da çok kullanıcılı AI hizmetleri, robotik ve düşük gecikme gerektiren diğer yükler için bir temel oluşturuyor.

Yazılım yığını ve ekosistem

Çoklu GPU'ların birlikte çalıştığı dağıtılmış çıkarım dağıtımları için Intel'ın sağlam bir yazılım yığınına ihtiyacı var. Şirket, bunu zaten AI için Xe Core'larına entegre ettiği ve ayrı GPU ürünlerinde kullandığı ortak Xe yazılım altyapısına işaret ediyor. Xe hızlandırıcılarını veri merkezine taşımak için Intel'ın OEM'ler, ODM'ler, neoklar, bağımsız yazılım sağlayıcıları, uygulama sağlayıcılar ve AI-native şirketler dahil geniş bir ekosistemle çalıştığını belirtiyor.

GPU D-Series ürünlerinden müşteri numuneleri alınması devam ediyor, ancak Intel geniş lansman detaylarını vermedi. Ürün, Intel'ın kod adı Ponte Vecchio olan Data Center GPU Max ailesinin başarısızlığının, dondurulmuş haleflerinin ve asla tutarlı bir AI stratejisi haline gelmeyen silisyum alımlarının ardından AI hızlandırıcı kazanma çabasını temsil ediyor. GPU D-Series'in kazanıp kazanmayacağı belirsiz, ancak doğrudan çıkarıma yönelik uygun termal ve elektriksel dönüşüme sahip mimari biçim, model geliştirmesi ve akıllı akışların öneminin arttığı koşullarda Intel'ın ihtiyaç duyduğu şey olabilir.

Kaynaklar: Tom's Hardware

SSiTech

SiTech — AI destekli web geliştirme

Hızlı ve modern web siteleri kuruyor, AI'yı gerçek iş akışlarına taşıyoruz. Projeniz veya sorunuz mu var? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.