Piyasalar AI'dan programcı üretkenliğinde 32,6% artış bekliyor

Kaliforniya Üniversitesi (Berkeley) ve London School of Economics and Political Science (LSE) ekonomistlerinin yeni makalesine göre, Kasım 2022'den Aralık 2025'e kadar AI haberleri, yazılım mühendisliği üretkenliğine yönelik piyasa beklentisini kalıcı 32,6% artışa eşdeğer seviyeye çıkardı. „The Macroeconomic Effect of AI: Sizing the Software Engineering Channel“ başlıklı çalışma Eylül 2026'da yayımlandı: NBER çalışma makalesi (35793) ve CEPR tartışma makalesi (21944) olarak çıktı, 29 Eylül'de ise The Register tarafından incelendi.

Bunu nasıl ölçtüler

Yazarlar programcıların gerçek üretkenliğini doğrudan ölçmüyor. Her şirketin hisse fiyatının AI şirketleri endeksine ne kadar duyarlı olduğunu ve bu duyarlılığın bordro giderlerinin ne kadarının yazılım mühendisliğine gittiğine nasıl bağlı olduğunu belirliyorlar. Mühendislere daha fazla harcama yapan şirketler, AI hisselerindeki artışa daha sert tepki veriyor. Ardından bir ekonomik model bu ilişkiyi üretkenlik artışına dönüştürüyor.

Berkeley'de finans yardımcı doçenti Chen Lian, The Register'a şöyle diyor: „AI endeksi yükseldiğinde, bordro içinde yazılım mühendisliğinin payı daha büyük olan şirketlerde hisse fiyatı artışının daha yüksek olup olmadığını ampirik olarak ölçüyoruz“.

Üretkenlikten GSYİH'ya

Bu tahmini modele koyan yazarlar, gayri safi yurt içi hasıla (GSYİH) düzeyinde 3,6% artış elde ediyor. Yazılım mühendisliğindeki artan üretkenlik Ar-Ge üretkenliğini de yükseltirse, gösterge 6,5%'e çıkıyor. Yazarlar 32,6%'nın deneysel literatürdeki sonuçlara yakın olduğunu belirtiyor; burada tek tek görevlerdeki hızlanma 21% ile 56% arasında değişiyor (Peng et al. 2023; Paradis et al. 2025).

2026'nın ortalarına gelindiğinde, mühendislik ekiplerinde Claude Code ve Codex gibi kodlama ajanları yaygınlaşınca bu etki 2025 sonuna kıyasla iki kat daha büyük hale geldi.

Bu sayı ne anlama geliyor

32,6% halihazırda ulaşılmış bir sonuç değil, piyasa beklentisidir. The Register incelemesi, ekonomistlerin piyasanın aşırı değerlemesi konusunda da uyardığını belirtiyor. Makalenin girişi, tahmin aralığının ne kadar geniş olduğunu gösteriyor: bir tahmine göre AI on yılda GSYİH'ya yaklaşık 1% ekliyor, diğer senaryolar ise büyüme hızında büyüklük mertebesinde hızlanmaya izin veriyor. Yazarlar kendi araçlarını gerçek zamanlı erişilebilir, geleceğe yönelik bir ölçüm olarak adlandırıyor.