AI, ön yüzün kayıp on yılını mı tekrarlıyor?

Mastro blogunda 23 Mayıs 2026’da yayımlanan yazıda Mauro Bieg, AI’ın bugün programcıların işine yaptığının ön yüz geliştiricilerine tanıdık gelmesi gerektiğini savunuyor; çünkü aynı süreci son on yılda onlar yaşadı. Alex Russell buna “ön yüzün kayıp on yılı” dedi.

Deskilling, iki kez

Wikipedia’nın tanımıyla deskilling, bir sektördeki vasıflı emeğin yarı vasıflı ya da vasıfsız çalışanların kullandığı teknolojilerle ikame edilmesidir: maliyetleri düşürür, giriş engellerini azaltır ve çalışanların pazarlık gücünü zayıflatır. Ön yüz geliştirme bir zamanlar yüksek uzmanlık gerektiren bir zanaattı: anlamsal HTML, CSS, tarayıcı farklılıkları, erişilebilirlik ve performans. Tarayıcıyı sıradan bir derleme hedefi gibi gören çatılar bunun büyük kısmını, yalnızca bir bileşen kütüphanesini bağlayabilen genel programcılarla değiştirdi. Şimdi AI da programlamayı aynı şekilde deskilling ediyor; yazar hem kayıp duygusunu hem de yeni sürecin daha düşük kaliteli iş ürettiği kuşkusunu aktarıyor.

Sızdıran soyutlamalar kulesi

Başka bir okuma, otomasyonun işi yalnızca daha yüksek bir soyutlama düzeyine taşıdığını söyler. Bieg’e göre sorun, ayrıntıların yine de sızması: ağır istemci tarafı JavaScript çatıları, zayıf telefonlarda ve yavaş ağlarda erişilebilirliği ve performansı düşünmemeye izin veriyor. Ajan tabanlı kodlama daha da sızdıran bir soyutlama: derleyicinin aksine deterministik değil ve girdideki ya da modeldeki küçük bir değişiklik bambaşka sonuçlar üretiyor. “Genç mühendisler” benzetmesi bir noktada tutmuyor: insanlar öğrenir ve onlar için AGENTS.md ya da SKILL.md dosyalarını sonsuza dek düzeltmek gerekmez.

LLM’ler Stack Overflow kopyala-yapıştırının devamı

Yazarın bulduğu en yakın benzetme, Google aramasının eskiden nasıl çalıştığı: doğru forum gönderisinin ilk sayfada çıkması için doğru anahtar kelimeleri seçmek gerekirdi; bu beceri sonra Stack Overflow’a taşındı. LLM’ler bu eğilimi sürdürüyor: ne yaptığını bilenleri biraz hızlandırıyor, bilmeyenlerin ise çoğu zaman bir türlü işleyen bir sonuca ulaşmasını sağlıyor. Ama soyutlama sonunda sızıyor ve birinin sistemi düzeltmek için yeterince derin anlaması gerekiyor — tıpkı gençlerin yanıtı yapıştırmadan önce okumayı öğrenmesi gibi.

Bauhaus, kalite ve ödünler

Bauhaus, seri üretime karşı fabrika işçileriyle zanaatkârları birlikte çalıştırarak ve tasarımcıları atölyelere geri göndererek yanıt verdi; son kullanıcı hep gözetildi. Dieter Rams ve Jony Ive’in işleri tam da oradan geliyor. Bieg’e göre yazılım, zanaat ile endüstriyel tasarım arasında bir yerde duruyor ve kodu elle yazma gereği sürüyor: bir web tasarımcısı HTML ve CSS’i, bir endüstriyel tasarımcının malzemeleri bildiği kadar yakından bilmeli. Hype dindiğinde LLM’ler bir araç daha olacak; o zamana kadar sektör çok çirkin şey üretecek — kötü kod, bozuk iletişim ve AI kisvesi altında işten çıkarmalar.