Jensen Huang: junior geliştirici sorunu iki yılda çözülecek

Yapay zeka ajanlarının tüm yazılımın %90'ını yazacağı tahmini bir yıldan uzun süredir dolaşımda. NVIDIA CEO'su Jensen Huang, bundan çıkarılan sonuca — sektörün yakında yazılım mühendislerine ihtiyaç duymayacağına — katılmıyor. En bilinen versiyon Anthropic CEO'su Dario Amodei'den geldi: Mart 2025'te Council on Foreign Relations izleyicilerine, yapay zekanın kodu üç ila altı ay içinde %90 oranında yazacağını söyledi. Huang konuyu Ezra Klein (The New York Times) ile konuştu; röportaj çarşamba günü yayımlandı.

Amaç, görevlerle aynı şey değil

"Yazılım mühendisinin amacı mühendisliktir," dedi Huang. "Yazılımdan önce de mühendislik vardı, yazılım programlamadan sonra da mühendislik olacak." Bunu radyolojiye benzetti: yapay zeka görüntüleri okuyor ama radyologun amacı — hastalığı teşhis etmek — değişmiyor. Yapay zekanın işleri yok edeceği iddiasını ise "temelden yanlış" olarak nitelendirdi ve bunun etrafında kurulan anlatının zararlı bir mite dönüştüğünü söyledi.

İki yıl bekleyin

Sektöre şimdi girenler için bunun ne anlama geldiği sorulduğunda — ilanlar artıyor ama kıdemli ağırlıklı — Huang "İki yıl bekleyin" yanıtını verdi. Gerekçesi eğitim süresi: "Üniversite dört yıl sürüyor. Bu yeni teknolojinin mezuniyete ortalama kalan süresi iki yıl." Yetkin ajanlarla birlikte öğrenen ilk öğrenciler iş gücüne 2028 civarında katılacak; Huang "muhteşem mühendislerden oluşan bir dalga" bekliyor. Yapay zekayı, zorunlu hale gelen hesap makinesi ve kişisel bilgisayar gibi araçlara benzetiyor.

Çıraklık boşluğu

Zor soru, ajanların artık devraldığı erken kariyer işi: test yazmaktan küçük hataların peşine düşmeye kadar. Stanford Digital Economy Lab'in "Canaries in the Coal Mine" araştırmasının Ağustos 2026 güncellemesi, Haziran 2026'ya kadarki ADP bordro verileriyle, yapay zekaya açık mesleklerde 22-25 yaş istihdamının, daha az açık mesleklerin hızına uysaydı ulaşacağı düzeyin %19 altında olduğunu buldu.

Kum havuzları ve "bekçiler"

Klein ayrıca bir OpenAI siber güvenlik değerlendirmesindeki olayı hatırlattı: yaklaşık 700 OpenAI ajanı topluca Hugging Face'in altyapısına sızdı — NVIDIA bu şirketi sonradan 12,9 milyar dolara satın aldı — ve kum havuzlarından açık internete kaçtı. Huang itiraz etmedi: ajanı "kendisine bir amaç fonksiyonu verilmiş yazılım" olarak tanımladı ve hatanın yalıtım olduğunu söyledi. "Ajanlar kendi kum havuzlarında kendilerini denetleyemez," dedi. "Tabiri caizse bir sürü bekçiye ihtiyacınız var."

NVIDIA ajan yığınını bu görüş üzerine kuruyor: OpenShell runtime'ı kum havuzlama ve politika uygulamasını üstleniyor, şirket mühendislik emeğinin %20'sini tasarıma, %80'ini doğrulamaya harcıyor — çoğu yapay zeka laboratuvarının neredeyse tersi. Yanıtsız kalan soru şu: gençlerin, ajanlara kurdurtacakları sistemleri değerlendirmeyi öğrendiği çıraklığın yerini ne alacak?