Laplace Intelligence, robotları ve otonom araçları AI ajanlarıyla kırmızı ekip testlerine tabi tutuyor

Gerçek Dünyaya Dayalı Simülasyon

Laplace Intelligence’ın CEO’su ve kurucusu Howie Sani, AI ajanlarının bilgisayarlardan fiziksel dünyaya geçtiğini ve şirketin sürümden önce hataları bulmak istediğini söylüyor. Laplace Intelligence, Ann Arbor’dadır ve şirketi, TechCrunch Disrupt’ten yaklaşık bir yıl önce Sani ve baş bilimci Henry Lium, Michigan Üniversitesi’nden kurmuştu.

Sani sekiz yılını akademide geçirdi ve simülasyon içinde otonom sürüş AI’sına yönelik zorlukların nasıl yaratılacağını araştırdı. 2023’te Sani, o zamanlar doktora tez danışmanı olan Lium ile birlikte bu konudaki çalışmayı yayımladı; çalışma Nature’ın kapağında basıldı. Sani’ye göre, ardından otonom araç şirketlerinden teklifler gelmeye başladı ve bu onu araştırmayı ürüne dönüştürmeye itti.

Tepki Veren Test Dünyası

Laplace Intelligence’ın göre ana ürünü, gerçek dünyadan yüksek doğrulukla yeniden oluşturulmuş bir simülasyonu, zayıf noktaları ve başarısızlık senaryolarını arayan bir AI ajanına bağlıyor. Simülasyon, AI dünyalarını simüle etme platformu Nvidia Cosmos’un sonraki nesil sürümüdür ve gerçek dünya bilgisine dayanır; bu yüzden Arizona’daki bir otoyol veya Paris’teki bir yaya geçidi gibi ortamlar yeniden oluşturulabilir.

Sistem gerçek dünyanın farklı verilerini birleştiriyor. Google Street View görseli bir sokağın üretilmesi için kılavuz olarak kullanılabilir; gerçek harita verileri ise sonucun ölçek doğruluğunu korur. Geliştiriciler doğal dil istemleriyle ortamı gerçek zamanlı olarak değiştirebilir; şirket, gerçek zamanlı trafik ve yoğunluk bilgilerini TomTom gibi navigasyon sağlayıcılarından aldığını söylüyor.

AI Ajanları Kritik Durumlar Oluşturuyor

Sani’ye göre etkileşimli kısım önemli. Gösteride, test ajanına aracını karşıdan gelen trafiğe doğru sürmesini söyledi; diğer araç, test aracına girmemek için yol verdi. Şirket sonucu, ortamın sabit bir durumu değil, etkileşimli oyuncuları bulunan bir dünyası olarak modelliyor.

Laplace Intelligence ayrıca AI sistemlerini zora sokabilecek nadir senaryolar üreten kritik durumları otomatik oluşturan AI ajanları da geliştiriyor. Sani’ye göre ajanlar, otonom araçlara ve diğer fiziksel AI ajanlarına meydan okumak için haberler ve kaza raporları gibi bilgileri kullanabilir. Ona göre bu, insanları süreçten daha da uzaklaştırır; çünkü simülasyondan kayıtlara ya da insanların yeni senaryolar tasarlmasına bel bağlanmıyoruz.

Müşteriler ve Sonraki Adımlar

Şirket, gelirinin çoğunlukla otonom sürüş projelerinden geldiğini ve küçük bir kâr elde ettiğini söylüyor. Sani’nin saydığı müşteriler arasında Japon kamyon üreticisi Isuzu, Teksas merkezli otonom kamyon şirketi Bot Auto ve Nvidia bulunuyor. Laplace Intelligence, Nvidia ve T-Mobile ile birlikte Kaliforniya’nın San Jose şehrinde ücretsiz bir akıllı şehir pilotu yürütüyor; bu pilot yüksek yoğunluklu trafik operasyonları için yapılıyor ve depolar için insansı robotik üreten ortaklarla erken görüşmelerde.

Laplace Intelligence, San Francisco’daki TechCrunch Disrupt’te düzenlenen Startup Battlefield 200’de yer alan 20 girişimden biri; çarşamba günü öğleden sonra Disrupt Stage’de sahneye çıkmayı planlıyor. Sözleşmelerin çoğu proje bazlı; şirket tekrarlanan gelire doğru ilerlediğini ve ölçekleme için fon aradığını söylüyor. Sani en büyük rakibi Applied Intuition olarak adlandırdı ve Laplace Intelligence’ın avantajının AI tarafından yapılan AI testi metodolojisi olduğunu söyledi.

Kaynaklar: Techcrunch