Mühendis: LLM'ler yazılım kariyerimi eritiyor

On yıllık deneyime sahip bir yazılım mühendisi, bearblog platformundaki "human-in-the-loop" blogunda ismini vermeden yazdığı kişisel denemesinde büyük dil modellerinin uzmanlığının sütunlarını nasıl söktüğünü anlattı.

Birinci sütun: alan bilgisi

Geçen yıl, yapay zekâyı tümüyle benimsemiş bir finans şirketine katıldı: ilk günden ChatGPT ve Claude Enterprise hesapları, üstelik üretime giden her satırı inceleyip sahiplenmesi şartıyla. İlk projesi eski bir çevrimiçi ödeme sisteminin yeniden yazılmasıydı. Yöneticisinin tasarım dokümanına tepkisi netti: kod hızı iyi, ama dokümanlar çok uzun sürüyor — yapay zekâyı daha çok kullan. Kabul etti ve yıllar içinde biriktirdiği bilginin — uygulamalar arası ödünleşimler, satın alma (acquiring) süreçlerinin işleyişi, çift çekimi önlemek için idempotency kurgusu — artık istemle üretilebilir hale geldiğini gördü.

İkinci sütun: hata ayıklama ve dağıtık sistemler

Sonra kod yazmada iyileştiler: 2025'in ikinci yarısında Claude Code dalgası başladı, ardından Codex geldi. Yazarın ifadesiyle Claude 4.5 henüz o kadar iyi değildi — bir yığın izi ve bağlam verildiğinde (çoğu durumda Sentry MCP etkinken bir Sentry bağlantısı yeterliydi) hataların yaklaşık %60'ını çözüyor, bazen de kulağa mantıklı gelen yanlış çözümler öneriyordu.

Sonraki sürümler tabloyu değiştirdi. 4.6, 4.7, GPT 5.5, Opus 4.8 ve Datadog MCP ile eskiden bir-iki tam iş günü süren hatalar — tuhaf yarış koşulları, üçüncü taraf entegrasyon sorunları, belgelenmemiş API uç durumları, gözlemlenebilirliği zayıf dağıtık sistemlerdeki arızalar — artık vakaların yaklaşık %90'ında ilk denemede çözülüyor. Hâlâ çalışıyor, çünkü kodu inceleyip ajanı yönlendirecek birine ihtiyaç var; ancak kendisini artık "rafa hazır bir mühendis" olarak tanımlıyor.

Son sütun: mimari ve "zevk"

Bir alan hâlâ ayakta: kod kalitesi ve yazılım mimarisi — sektörün giderek "zevk" kelimesine indirgediği şey. Ajanlar kod tabanını düzenli tutmakta kötü: yönlendirilmezlerse döngüsel bağımlılıklar, kopyalanmış kod ve SOLID ihlalleri ortaya çıkıyor. Ancak yazara göre sektör, C veya D seviyesindeki kod tabanlarını kabul etmeye doğru gidiyor; çünkü kaynak kod giderek insanlar için değil, makineler için yazılıyor.

İşe alım da değişiyor: eskiden "Software Engineer – Alan" diye ilan edilen pozisyonlar artık yalnızca "Software Engineer" ve şirketindeki sekiz ay önceki işten çıkarma dalgası birkaç parlak eski meslektaşını hâlâ iş ararken bıraktı. Uzun vadeli net bir planı yok: matematik ve makine öğrenmesi için üniversiteye dönüp bir araştırma laboratuvarına başvurmak zor, çünkü ülkesinde böyle laboratuvarlar yok ve ailevi nedenler taşınmayı güçleştiriyor. "Belki de ahşap işçiliği hobimi mesleğe dönüştürmeyi düşünmeliyim," diye yazıyor.