Meta, ajanların yaptığı tekrarlı işler için küçük yapay zekâ modeli Muse Ember'ı tanıttı
Meta'nın şu ana kadarki en küçük ve en verimli modeli Muse Ember, araç çağırma, kodlama, yönlendirme, veri çıkarma ve uzun belge işleme gibi rutin ajan görevlerine yöneliktir; düşük maliyetli ve çok modludur.
Meta, yapay zekâ ajanlarının tüm gün yaptığı rutin işler için en küçük ve en verimli modeli Muse Ember'ı tanıttı. Model; araç çağırma, küçük kodlama işleri, istek yönlendirme, veri çıkarma ve uzun belgeleri işleme gibi görevler için tasarlanmıştır. Meta, her akıl yürütme düzeyinde Claude Haiku 5.5 veya GPT-6 Luna'dan daha fazla zekâyı dolar başına sunduğunu söylüyor.
Performans ve maliyet
Artificial Analysis testinde Muse Ember'in görev başına maliyeti yaklaşık $0.14, daha büyük Muse Spark 1.3 ise neredeyse aynı puan için (36'ya karşı 37) $2.39 tutuyor. Meta'nın Muse Ember modeli, Artificial Analysis Intelligence Index'te 36 puan alır ve bunu özellikle düşük bir görev başına maliyetle elde eder. Muse Ember, Meta'nın kendi testlerinin çoğunda liderdir; ancak FrontierCode 2.0-AA'da gerçek kodlama görevlerinde Haiku, Muse Ember'ın yüzde 27.2'sine karşı yüzde 34.9 puanla onu geçer.
Yetenekler ve erişim
Model; metin, görüntü, ses ve video işleyebilir ve aynı anda bir milyon tokene kadar işleyebilir. Şu anda Meta Model API ve Muse Code üzerinden milyon giriş token başına $0.10 ve milyon çıkış token başına $0.50 fiyatla kullanılabilir.
Sources: The Decoder · TechCrunch
SiTech — AI destekli web geliştirme
Hızlı ve modern web siteleri kuruyor, AI'yı gerçek iş akışlarına taşıyoruz. Projeniz veya sorunuz mu var? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.