Microsoft, orta vadeli hava tahminlerini iyileştiren açık kaynaklı makine öğrenimi aracını yayımladı

Yeni AI hava modelleri için hafif alternatif

Microsoft araştırmacıları, iki ila altı hafta öncesi hava tahminlerini iyileştirmeyi amaçlayan açık kaynaklı bir makine öğrenimi aracı geliştirdi. Çalışma Nature'de yayımlandı ve araç şu anda açık kaynaklı yazılım olarak erişilebilir. Google, Nvidia ve diğer şirketler bağımsız AI hava modelleri geliştirirken, Microsoft'un yaklaşımı mevcut fizik tabanlı modellerdeki sistemik önyargıları düzeltmek için makine öğrenimini kullanıyor. Araştırmacılara göre bu yöntem, kaynakları kısıtlı hava servisleri için daha erişilebilir.

Olasılıksal önyargı düzeltmesi

Probabilistic Bias Correction (PBC) adlı araç, modeldeki sistemik önyargıları tanımlıyor ve düzeltiyor. Microsoft Research New England'ın kıdemli baş araştırmacısı Lester Mackey'in örneği iklim değişikliğinin düzeltilmesine ilişkindir: fosil yakıtlardan kaynaklanan sera gazı emisyonları gezegeni ısıtır, ancak tarihsel verilerle eğitilmiş model, dünyanın bugün gerçekte yaşadığından daha soğuk sıcaklıklara yönelik önyargılı olabilir. Araştırmacılar, PBC'nin Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) önde gelen fizik tabanlı modelinin doğruluğunu, yağış hedefleri için yüzde 98'e ve sıcaklık hedefleri için yüzde 92'ye kadar iyileştirdiğini belirtiyor; araştırma analizinde ECMWF'nin yeni AI tahmin sisteminin doğruluğu iki katına çıkarıldı.

Sıradan işlemcilerde çalışacak şekilde tasarlandı

Geleneksel fizik tabanlı tahmin süperbilgisayarlarda çalışırken, üretken AI güçlü GPU'lara bağımlıdır. Mackey'e göre PBC yalnızca CPU'larda çalışabilir; bu, onun umuduyla, büyük bilgi işlem bütçesi olmayan gelişmekte olan ülkelerin servisleri için de gelişmiş tahminleri ekonomik olarak erişilebilir hale getirecek. ECMWF, bu araştırmayı AI Weather Quest yarışmasında zaten tanımışken, çalışmayı yeni fikirlerin toplum yararına nasıl geliştiğine dair iyi bir örnek olarak gösterdi ve aynı zamanda fikirlerin operasyonel gerçekliğe dönüştürülmesinin en zor adım olduğunu belirtti. Çalışmanın yazarı Genevieve Flaspohler, şu anda ticari olmayan Rhiza Research'nin icra direktörü olan PBC'yi, Gates Foundation finansmanıyla Kenya Meteorological Department ile birlikte test ediyor. Bu, rekor düzeyinde güçlü El Niño sırasında beklenen daha aşırı yağış sezonunun öncesinde gerçekleşiyor.

Kaynaklar: The Verge