Mistral, sınırlayıcı kutular ve blok sınıflandırmalı OCR 4'ü yayınladı

Mistral AI, çıkarılan metnin yanında sayfanın yapılandırılmış bir temsilini — sınırlayıcı kutular, blok türlerine göre sınıflandırma ve güven puanları — döndüren OCR 4 belge ayrıştırma modelini yayınladı. Şirket modeli 23 Haziran 2026'da tanıttı ve kurumsal arama, RAG ile alana özgü erişim hatları için bir veri alma bileşeni olarak konumlandırıyor.

Yeni olan ne

Önceki OCR nesilleri bir sayfayı çoğunlukla temiz metne ve tablolara dönüştürüyordu. OCR 4 yapı döndürüyor: her blok bir sınırlayıcı kutuyla yerelleştiriliyor, türüne göre sınıflandırılıyor — başlıklar, tablolar, denklemler, imzalar ve daha fazlası — ve sayfa ile kelime düzeyinde hesaplanan güven puanlarıyla birlikte geliyor. Mistral'a göre sınırlayıcı kutular en çok talep edilen yetenekti: bağlam içinde vurgulama ve daha güvenilir veri hatları sağlıyor; blok türleri ve güven puanları ise kaynağa dayalı atıfları, redaksiyonu ve insan doğrulamasını destekliyor.

Model PDF, DOC, PPT ve OpenDocument gibi yaygın kurumsal biçimleri kabul ediyor ve 10 dil grubunda 170 dili destekliyor. Mistral'a göre kazanım, birçok rakip sistemin belirgin biçimde zayıfladığı özelleşmiş ve az kaynaklı dillerde ölçülebilir düzeyde. Tek bir konteynerde çalışacak kadar kompakt olduğu için OCR 4 tamamen kendi altyapınızda kurulabiliyor; böylece belge verileri kuruluşun kendi sisteminde kalıyor.

Kıyaslamalar ve fiyatlandırma

12'den fazla dilde 600'ü aşkın belgeyi kapsayan insan değerlendirmesinde bağımsız değerlendiriciler, test edilen tüm önde gelen OCR ve belge-AI sistemleri yerine OCR 4'ü tercih etti; ortalama kazanma oranı %72 oldu. Model ayrıca kamuya açık OlmOCRBench'te test edilen sistemler arasında en yüksek genel skoru (85,20) ve OmniDocBench'te 93,07 puanı elde etti. Mistral, her iki kıyaslamanın da bilinen ölçüm sınırlamaları olduğunu — hatalı referans etiketlerinden, aynı görünen LaTeX gösteriminin uyuşmazlık sayılmasına kadar — ve toplam skorların yalnızca yön gösterici olduğunu belirtiyor.

OCR 4'ün API üzerinden kullanımı 1.000 sayfa için 4 dolar; Batch API'deki %50 indirim fiyatı 1.000 sayfa için 2 dolara düşürüyor. Aynı uç noktada şemaya dayalı yapılandırılmış çıktı ekleyen Document AI ise 1.000 sayfa için 5 dolar. Model, Mistral Studio, Amazon SageMaker ve Microsoft Foundry üzerinden API ile kullanılabiliyor; Snowflake Parse Document yakında eklenecek.

Nerede kullanılıyor

Mistral, OCR 4'ü AI Now Summit'te tanıtılan açık kaynaklı, birleştirilebilir arama çerçevesi Search Toolkit'in veri alma bileşeni olarak tanımlıyor. İlk kullanıcılar modeli faturaları yapılandırılmış alanlara dönüştürmek, şirket arşivlerini dijitalleştirmek, teknik ve bilimsel raporlardan metin çıkarmak ve kurumsal arama için kullanıyor. Mistral ayrıca modelin hangi işler için tasarlanmadığını da sıralıyor: tıbbi teşhis, hukuki tavsiye veya karar, yüksek riskli finansal kararlar, güvenlik açısından kritik sistemler, gerçek zamanlı işleme ve ham ses ya da video gibi belge dışı girdiler.