Modulate, ses modelleri ve analiz paketi için 25 milyon dolar topladı

Boston merkezli ses zekâsı girişimi Modulate, 25 milyon dolarlık yeni yatırım aldı. Şirket, kurumlara transkripsiyon, duygu analizi, deepfake ve AI müziği tespiti ile düzenlemeye tabi sektörlerdeki sesli ajanlar için kural denetimi sunmak üzere bir dizi küçük model kullanıyor.

Turu kim finanse etti

Turu Future Ventures yönetti; Hyperplane ve Lakestar da katıldı. PitchBook verilerine göre girişim bu turdan önce 41 milyon dolar toplamış ve 170 milyon dolar değerlemeye ulaşmıştı.

Şirketi 2017'de, MIT'de fizik öğrencisiyken tanışan Mike Pappas ve Carter Huffman kurdu. İlk yıllarda Modulate oyunlar için ses modülasyonu üzerine çalıştı, ardından sese dayalı bir moderasyon aracına yöneldi. Sesli AI modellerinin yaygınlaşmasıyla şirket artık AI ile üretilen sesi tespit etmeye ve kişinin sözlerinin ardındaki niyeti analiz etmeye odaklanıyor.

100'den fazla küçük model

Modulate, iki ana gruba ayrılan 100'den fazla model çalıştırıyor. Sinyal çıkarma modelleri sesteki duyguyu, tonu, dili ve sentetikliği değerlendiriyor. Analiz ve tespit modelleri ise niyete bakıyor: müşteri ne söylemek istiyor, konuşan kişi kuralları çiğniyor mu ve karşı tarafı dolandırmaya mı çalışıyor.

Huffman, TechCrunch'a verdiği demeçte küçük modeller sayesinde şirketin özel donanıma veya yüksek hesaplama gücüne ihtiyaç duymadığını söyledi; bu, token maliyetleri yükselirken önemli bir avantaj.

"Sesli AI alanındaki görüşümüz şu: çok sayıda şirket transkripsiyon yapıyor, ancak bir konuşmanın tüm nüansını ve bütününü anlayan bir yetenek neredeyse yok. Başka bir insanla konuşurken bu çok önemli" dedi Huffman.

Kurumlar teknolojiyi ne için kullanıyor

Müşteri kitlesi çeşitli olsa da Modulate, deepfake tespiti ve çağrı merkezlerini olası dolandırıcılığa karşı uyarma konusunda uzmanlaşmış. Şirket ayrıca AI ajanlarının müşterilere nasıl yanıt verdiğini izleyerek çağrı kalitesini değerlendiriyor ve AI'ın düzenlemeye tabi alanlardaki kurallara uyup uymadığını kontrol ediyor. Çoğu kurulumda mevcut ses altyapısının yanında çalışıp çağrıları analiz ediyor.

Kurumlar AI destekli müşteri hizmetlerine geçtikçe bir çağrının neden başarılı ya da başarısız olduğunu anlamak önem kazanıyor. Huffman'a göre yalnızca duygu etiketleri yanıltıcı olabilir; müşteriler botlara karşı bile çoğu zaman kibardır, kızgın görünmezler ama aslında son derece memnuniyetsizdirler. Şirkete göre teknolojisi sesli aramalar üzerinden yürütülen siber saldırıları izlemek için de kullanılıyor.

Girişimde 40-45 çalışan var ve önümüzdeki aylarda model geliştirmeyi güçlendirmek için yaklaşık 10 kişi daha eklemeyi planlıyor. Şirket ayrıca daha fazla gizlilik için yerinde ve cihaz üzerinde kurulum yetenekleri üzerinde çalışıyor.