Meta, 1 milyon token'lık pencereli ajan kodlama modeli Muse Spark 1.3'ü tanıttı

Meta, Muse yapay zekâ model ailesinin en yeni üyesi olan Muse Spark 1.3'ün model sayfasını yayımladı. Sayfaya göre sürüm, ajan tabanlı iş akışları için eğitildi ve rekabetçi kodlama performansı için optimize edildi; geliştiriciler ilk denemede daha yüksek doğruluk ve daha güvenilir araç çağırma bekleyebilir.

Uzun soluklu ajan görevleri için

Meta, Muse Spark 1.3'ü zorlu akıl yürütme ve ajan görevleri için "max reasoning" ayarı ve iyileştirilmiş gerçek dünya kullanılabilirliği ile tanımlıyor. Sayfaya göre model bağlamı ve önceki sonuçları takip ediyor, dağınık ya da çelişkili girdilerle çalışıyor ve gerektiğinde kendisi ek bilgi istiyor. Kodlamada uzun soluklu iş akışlarına göre ayarlandı: daha az gereksiz adım ve daha temiz çıktı; Meta'ya göre birkaç kodlama değerlendirmesinde öncü modellerle rekabet ediyor.

Kıyaslamalar ve çok kipli giriş

Meta'nın karşılaştırma tablosu Muse Spark 1.3 (max) modelini Muse Spark 1.2 (xhigh), OpenAI'nin GPT 5.6 Sol (max) ve Anthropic'in Opus 5 (max) modelleriyle ajan, uzun bağlam ve kodlama testlerinde karşılaştırıyor. Bilgi işi değerlendirmesi GDPVal-AA v2'de sayfa Muse Spark 1.3 için 1754, önceki sürüm için 1615, GPT 5.6 Sol için 1710 ve Opus 5 için 1824 değerlerini listeliyor. Şirket ayrıca modelin doğuştan çok kipli olduğunu söylüyor: video, görüntü ve belgeleri algılıyor ve görsel akıl yürütmesi senaryolaştırılmış adımlar yerine gerçek bir yürütme ortamında çalışıyor.

Fiyatlandırma, API ve araçlar

Modelin iki sürümü de bir milyon token'lık bağlam penceresi sunuyor. Trafiği Meta'nın ürünlerini geliştirmek için kullanılabilen contributor kademesi, milyon giriş token'ı başına 0,10 dolar, milyon önbelleğe alınmış giriş token'ı başına 0,002 dolar ve milyon çıkış token'ı başına 0,20 dolar olarak listeleniyor. Meta'nın ürünlerini geliştirmek için kullanılmadığını belirttiği standart muse-spark-1.3 uç noktası ise milyon token başına sırasıyla 1,25, 0,15 ve 4,25 dolar. Erişim, mevcut OpenAI SDK istemcileriyle uyumlu Meta Model API ve OpenRouter üzerinden sağlanıyor.

Nasıl geliştirilir

Model sayfası ayrıca Muse Spark için geliştirilen ve şu anda beta aşamasında olan terminal tabanlı çok ajanlı kodlama aracı Muse Code'u ve bir dizi cookbook'u tanıtıyor: çok ajanlı orkestrasyon, alt ajanların yalıtılmış çalışma ağaçlarına dağıtılması, bilgisayar kullanımı, OpenCode ile bir GitHub ajanı kurma ve modele canlı web bilgisi için arama dayanağı ekleme.