Açık kaynaklı LDraw Nova, AI modelleriyle ayrıntılı LEGO CAD tasarımları oluşturur

AI ile üretilen LEGO tasarımları

Açık kaynaklı araç seti LDraw Nova, GPT-6 Astra ve Claude Opus 5,5 gibi genel amaçlı modelleri kullanarak istemlerden ayrıntılı LEGO yapıları oluşturabilir. Geliştirici Carlos Antello, araç setinin işlenmesi için üç önceden denemesinin ardından projeyi Cuma öğleden sonra ilk sürüm olarak yayımladı. Sonuçlardan biri, Claude Opus 5,5'ten hayal edebileceği en güzel modeli oluşturması istenerek üretilen 2 175 parçalı Sakura Garden'dır.

LDraw, her yerleştirilmiş LEGO parçasının tek satırda temsil edildiği metin biçimidir. Dosyalar LDView, LeoCAD ve Studio'da açılabilir. Ajan, modeli ve alt modellerini tanımlayan bir JSON planı yazar, bir Python programı oluşturur ve ardından LDraw çıktısını üretir. Render edilmiş tasarımın incelenmesi ve düzeltilmesi sürekli bir döngüde yapılabilir. Antello'ya göre ajanlar Python kodu üretmede daha iyi olduğu için bu yöntem doğrudan geometrik hesaplamaları atlatır.

Birkaç AI sağlayıcı için web uygulaması

LDraw Nova; OpenAI, Anthropic ve OpenRouter dahil sağlayıcıları destekleyen bir Docker web uygulaması olarak çalışır. Galerisi, her yapıyı ve istemi onları oluşturan modelle etiketler. Sakura Garden ve tamamlanmamış Atlas Crane Opus 5,5'e; Cathedral ve Tidal Observatory is Astra tarafından oluşturuldu.

Astra'nın Cathedral'i inşa etmek için kullandığı jev-rerank adlı isteğe bağlı bir bileşen vardı. Anlamsal arama aracı, LEGO parçası aramalarını yeniden sıralamak için TypeSafe'in Jev System One modelini kullanır. TypeSafe API anahtarı sağlanmadığında ajanlar tam metin araması kullanır.

Mevcut sınırlamalar

Hiçbir üretilen tasarım gerçek tuğlalarla kurulmadı ve Antello'na göre daha büyük bir model için binlerce parçanın toplanması zor olurdu. Nova'nın ayrıca fizik modellemesi yok; bu, çakışmaları işleyebileceği ancak kararlılık sağlamadığı anlamına gelir. Antello, Astra'nın bir Technik mekanizmasını kurmasının token'lerde yaklaşık 5 dolara mal olacağını öngörüyor. Ayrıca sürecin hâlâ zaman aldığını ve deneyimine göre bugün yalnızca en son modellerin büyük ve kesin yapılar üretebildiğini söylüyor. Meta Quest 3'ün VR desteği, verimlilik sorunları da dahil olmak üzere birçok soruna sahip.

Proje, şimdi BrickGPT adını taşıyan Carnegie Mellon Üniversitesi LegoGPT'sinden farklıdır. BrickGPT, 47 000'den fazla LEGO yapısı üzerinde eğitilmiştir ve üretim sırasında tasarımların geçerliliğini ve fiziksel kararlılığını doğrular.

Fiziksel modellere doğru

Antello'nun amacı, düşük seviyeli ajanların modelleri yinelemeli olarak kurmasına yardımcı olacak araçlar oluşturmak. Planlanan ekler arasında minifigürler, Technic mekanizmaları ve motorlar yer alıyor; ayrıca küçük bir modelin 3D baskısını da değerlendiriyor. Model Context Protocol sunucuları ayrıca ajanların yazıcıları bağlamasına izin verebilir: Kiln dosya yükleyip baskı başlatabilir, OctoEverywhere ise baskıyı kontrol edebilir ve durdurabilir, iptal edebilir ya da sürdürebilir.