Q.ANT, ışıkla çalışan AI çiplerinin yazılımını CUDA tarzı bir hamleyle açık kaynağa açtı

Almanya'nın Stuttgart kentinden bir girişim olan Q.ANT, AI'nın arkasındaki hesapların bir kısmını elektrik yerine ışıkla yapan işlemciler geliştiriyor. Q.ANT bu hafta GitHub'da ücretsiz, açık kaynaklı bir yazılım kiti yayımladı: geliştiriciler normal bir bilgisayarda program yazıp test edebilecek, sonra aynı kodu gerçek çiplerde çalıştırabilecek.

Kitte neler var

Q.ANT Native Computing Toolkit, GitHub'da ücretsiz ve ticari kullanıma izin veren bir lisansla sunuluyor. Geliştiriciler Python veya C ile çalışabiliyor. En önemli parça, çipi normal bir bilgisayarda taklit eden ve Q.ANT sürücüsü gerektirmeyen bir simülatör. İlk sürüm hâlihazırda eğitilmiş modellerin çalıştırılmasına odaklanıyor: örnekler el yazısı rakamları okuyor, fotoğraflardaki nesneleri ve görüntülerdeki şekilleri tanıyor; eğitim ise hâlâ normal CPU ve GPU'larda yapılıyor.

Neden ışık

Fotonik hesaplamanın temel vaadi güç: AI çipleri, veriyi bellek ile işlemci arasında taşımak için çok enerji harcıyor. Q.ANT'ın çipleri matematiğin bir kısmını ışıkla, normal çiplerin dijital olarak hesapladığı kosinüs benzeri dalga fonksiyonlarıyla yapıyor. Şirkete göre bu fonksiyonlar üzerine kurulu modeller daha az parametreyle daha iyi sonuç veriyor — daha küçük model, daha az veri hareketi ve enerji. Kitteki karşılaştırmalar ise şirketin kendi verileri.

„Bir ekosistem yalnızca donanımla kurulmaz. Yazılım katmanı açık olduğunda ve başkaları onun üzerine inşa edebildiğinde ortaya çıkar“ diyen Q.ANT kurucusu ve CEO'su Michael Förtsch, sürümü fotonik hesaplamanın „Linux anı“ olarak nitelendirdi.

Nvidia'nın oyun kitabı, donanım olmadan

Hamle Nvidia'nın izinden gidiyor: şirketin AI'daki liderliği çipler kadar, geliştiricilerin GPU'larını programladığı CUDA'ya dayanıyor. Nvidia CUDA'yı yaklaşık 20 yıldır geliştiriyor; Britanyalı AI çipi girişimi Graphcore da kendi yazılım kitine sahipti ama 2024'te yine de SoftBank'a satıldı. Q.ANT'ta işi zorlaştıran donanım: çipler birkaç araştırma merkezinde çalışıyor, geri kalan herkes IONOS üzerinden bulut erişimi ya da yerinde bir sunucu için „önümüzdeki ayları“ beklemek zorunda.

Rakamlar ve çekinceler

Q.ANT, Temmuz 2025'te Cherry Ventures, UVC Partners ve imec.xpand liderliğindeki turda 62 milyon euro topladı; Mart ayında ikinci nesil çiplerinin Münih yakınlarındaki Leibniz Süper Bilgi İşlem Merkezi'nde çalıştığını duyurdu. Yayımlanan sonuçlar yeni çipi bir öncekiyle karşılaştırıyor: AI modellerinde işin çoğunu yapan matematikte 50 katın üzerinde hız ve tipik işlerde altı kat daha az enerji — şirketin kendi rakamlarına göre; 30 kata kadar daha iyi enerji verimliliği iddiası ise neye göre ölçüldüğünü belirtmiyor. Çipler açılana kadar geliştiriciler yalnızca simülatörle oynayabiliyor.