Ringg'in yapay zeka ajanları OpenAI modelleriyle müşteri çağrılarının %65'ini çözüyor

OpenAI, 23 Eylül 2026'da Ringg hakkında bir müşteri hikayesi yayımladı. Ringg'in sesli ve sohbet ajanları ayda 7 milyondan fazla bağlantılı çağrıyı işliyor ve rutin taleplerin %65'ini insan müdahalesi olmadan çözüyor. Müşteri memnuniyeti (CSAT) ortalaması 4,8.

Hindistan'daki büyük tüketici şirketleriyle çalışan girişim, artan çağrı hacmini dağınık ve manuel sistemlerin kaldıramadığını görünce platformu kurdu. Uygun gerçek zamanlı iş yüklerinin GPT-4.1'den GPT-5.6'ya taşınması model maliyetlerini yaklaşık %90 azalttı.

„Düşük gecikme, güvenilir araç kullanımı ve ölçekte işleyen bir ekonomi gerekiyor. OpenAI tam da ihtiyacımız olan dengeyi verdi“ dedi Ringg kurucu ortağı Siddharth Tripathi.

Her görev doğru modele nasıl yönlendiriliyor

Ringg işi göreve göre yönlendiriyor. Gerçek zamanlı ses ve sohbet trafiğinin çoğunu GPT-4.1 yürütüyor; GPT-5.6 Luna hız, kalite veya fiyat daha uygun olduğunda devreye giriyor; GPT-5.6 Terra çağrı sonrası analizi üstleniyor; GPT-5.6 Sol ise değerlendirme ve istem iyileştirmeyi destekliyor.

Orkestrasyon katmanı CRM'lerde, biletleme sistemlerinde, ödeme servislerinde ve şirket içi API'lerde işlem yapıyor; gerektiğinde görüşmeyi özetle birlikte bir insana devrediyor. Uzman alt ajanlar nitelendirme, destek, doğrulama, randevu ve eskalasyonu yürütürken görüşme ses, sohbet, WhatsApp ve web üzerinde tek akışta sürüyor. Bağlam 80.000 token'a yaklaştığında sistem bunu yapılandırılmış bir özete sıkıştırıyor.

Modeller üretime alınmadan önce test ediliyor

Ringg modelleri geçmiş görüşmelerde ve simüle edilmiş akışlarda test ediyor, ardından canlı trafiğin küçük bir bölümüne alıyor. Çağrı sonrası analiz değerlendirmesinde GPT-5.6 Terra, Gemini 2.5 Flash'ı geçti ve yaygın bölgesel dillerde %97'ye varan doğruluğa ulaştı.

Üretimde bir yönlendirici bölgeler arasında gecikmeyi ve uç nokta sağlığını izliyor, uç nokta yavaşladığında trafiği kaydırıyor. Seçili gerçek zamanlı iş yüklerinin GPT-4.1'den GPT-5.6 Luna'ya taşınması model maliyetlerini yaklaşık %90 azalttı.

Müşterilerdeki sonuçlar

Policybazaar Ringg üzerinden 57.000'den fazla talebi bağlıyor, çağrıların %67'si insansız işleniyor ve ortalama yanıt süresi 8-12 dakikadan 60 saniyenin altına indi. Practo ilk çağrıda %85 çözüm, üç saniyenin altında yanıt, %70 daha düşük işletme maliyeti ve günde 1.000'den fazla randevu bildirdi. Groww halka arz, vadeli ve opsiyon sorularının %72'sini self servisle ortalama iki dakikada çözüyor.

Ringg şimdi OpenAI'ın computer-use yetenekleri üzerinde; katılım, KYC, BT destek ve hasar süreçleri için tarayıcı ajanları geliştiriyor.