Ripple-65B Preview, açık ABD modeli olarak güçlü agentic kodlama sonuçları veriyor

AI çip tasarımı firması Ricursive Intelligence, Ripple-65B Preview adlı açık bir dil modeli eğitti. Şirket, modelin TerminalBench 2.1 kodlama benchmark'ında 80.52 puan aldığını ve açık ABD modelleri arasında en iyi sonucu verdiğini söylüyor. Ripple-65B Preview, Hugging Face'te Apache 2.0 lisansı altında kullanılabiliyor.

Eğitim maliyetleri ve çalıştırma çerçevesi

Ripple-65B Preview, 12 trilyon token üzerinde önceden eğitildi. Ricursive'a göre toplam geliştirme ve eğitim maliyetleri 32 milyon dolar oldu ve tüm araştırma ve geliştirme giderlerini kapsadı. Ripple, çalıştırma çerçevesi olarak kısmen Terminus 2 ve kısmen OpenCode kullanıyor.

Benchmark karşılaştırması

Diğer benchmark sonuçları, Ripple'ın yine yeni yayımlanan Inkling 2 Small ile aynı seviyeye gelmediğini gösteriyor; ancak Ripple'ın kullanıcıların kendi donanımında çalıştırılması daha kolay olabilir. SWE-Bench Pro v2.0 Hard üzerinde Ripple 79.1%, Inkling 2 Small 86.3% puan aldı. DeepSWE v1.1 üzerinde Ripple 44.3%, Inkling 2 Small 72.1% puan aldı. MCP Atlas üzerinde Ripple 71.67%, Inkling 2 Small 85.4/85.0% puan aldı.

Mimari ve erişilebilirlik

Model, daha yaygın olan mixture-of-experts yaklaşımı yerine 65 milyar parametreli yoğun bir Transformer mimarisi kullanıyor. Nvidia donanımı için optimize edilmiştir. Ripple-65B Preview, Hugging Face'te Apache 2.0 lisansı altında kullanılabiliyor.

Kaynaklar: The Decoder