Sakana AI, Jürgen Schmidhuber'i baş bilimsel danışman olarak işe aldı

Merkezi Tokyo'da bulunan Sakana AI, Jürgen Schmidhuber'i baş bilimsel danışman olarak işe aldı. Şirket, Schmidhuber'i "modern yapay zekânın babası" olarak nitelendiriyor; ona 1990'daki dünya modelleri çalışmalarını ve bugünkü yapay zekâ atılımının büyük bölümünün dayandığı 1991 tarihli derin öğrenme tekniklerini atfediyor.

Kırk yıla yakın araştırma

Schmidhuber'in 1987 tarihli meta-öğrenme ve özyinelemeli kendini geliştirme tezi — yapay zekânın kendini sürekli iyileştirmesi fikri — makinelerin öğrenmeyi öğrenmesine dair kırk yıla yakın bir araştırma geleneğini başlattı. Şirkete göre bu fikirler, Darwin Gödel Machine ve The AI Scientist gibi projelerini doğrudan şekillendirdi.

Schmidhuber, "Japonya, temel sinir ağı mimarilerinin ve ileri robotiğin doğduğu yerdir. Bu iki dünyayı birbirine bağlamaya yardımcı olmak için Sakana AI'ya katılmak bir ayrıcalık. Zekânın geleceği yalnızca dil değil; dünya modelleriyle çalışan fiziksel yapay zekâdır" dedi.

RSI laboratuvarı

Schmidhuber yeni görevinde Sakana AI'ın RSI laboratuvarına rehberlik edecek. Haziran 2026'da açılan laboratuvar, özyinelemeli kendini geliştirme üzerine çalışıyor: kendini besleyen ve makineleri daha akıllı hale getirmeyi amaçlayan bir araştırma döngüsü. Şirket bunun için Tokyo'da "dünya çapında uzmanlardan oluşan kritik bir kütle" toplamayı planlıyor.

Laboratuvar, Sakana AI'ın LLM-Squared, kendi kodunun türevlerini üretip test eden Darwin Gödel Machine ve bilimsel araştırmanın bazı bölümlerini otomatikleştiren The AI Scientist gibi önceki projelerine dayanıyor.

Hesaplama yarışına alternatif

Sakana AI, 2023'te Google'dan ayrılan araştırmacılar tarafından kuruldu; aralarında Transformer mimarisini tanıtan "Attention Is All You Need" makalesinin yazarlarından Llion Jones ve David Ha da var. Şirket, özyinelemeli kendini geliştirmeyi öncü laboratuvarların hesaplama yarışına bir alternatif olarak sunuyor: giderek büyüyen modeller eğitmek yerine Sakana, daha az hesaplama gerektiren uyarlanabilir ve evrimsel sistemlere yatırım yapıyor.

Anthropic de kendini geliştirmenin güvenlik risklerine dikkat çekiyor: şirkete göre tam özyinelemeli kendini geliştirme sağlandığında yapay zekâ sistemleri, kurumların tepki verebileceğinden daha hızlı ilerleyebilir; bu yüzden Anthropic öncü yapay zekâ geliştirmeye küresel bir ara verilmesini bile değerlendiriyor.