
Fujifilm Manyetik Bant Üretimini Beş Kat Artırmayı Planlıyor
Fujifilm, yapay zeka kaynaklı talebi gerekçe göstererek 2028 mali yılına kadar manyetik bant üretim kapasitesini beş katına çıkarmayı planlıyor; düşük maliyetli ve enerji verimli uzun süreli veri arşivleme öne çıkıyor, Nikkei'ye göre.
Fujifilm, yapay zeka endüstrisinin körüklediği talebi karşılamak için manyetik bant üretim kapasitesini beş katına çıkarmayı planlıyor; Nikkei'nin adı açıklanmayan kaynaklara dayandırdığı habere göre. Bu genişleme yaklaşık 20 yılın en büyük genişlemesi olacak ve yapay zeka altyapı büyümesinin BT endüstrisini nasıl dönüştürdüğünü vurguluyor. Şirket, 2028 mali yılına kadar 10 milyar yen, yaklaşık 57 milyon euro, yatırım yapmayı planlıyor; esas olarak sıkıştırılmış kapasitesi 100 TByte'a, yerel kapasitesi 40 TByte'a kadar çıkan bantların üretimini artırmak için.
Yapay Zeka Bant Talebini Artırıyor
LTO bantları muazzam kapasite sunar ve düşük maliyet ile uzun dayanıklılık nedeniyle belirli nişlerde sabit disklerden ve SSD'lerden daha iyi performans gösterir. Yapay zeka patlaması son zamanlarda sevk edilen kapasitede güçlü bir büyümeye yol açtı. Bir zamanlar eski bir ortam olarak görülen bant, yapay zeka uygulamaları büyük miktarda eğitim verisi tükettiği ve şirketler maliyet etkin, enerji verimli uzun süreli arşivleme aradığı için hızla daha önemli hale geldi.
Maliyet ve Enerji Avantajları
Bekleme durumunda bant sürücülerinin neredeyse hiç güç kullanmadığı ve arşivleme maliyetlerinin uzun süredir sabit disklerden, daha pahalı SSD'lerden ise daha da düşük olduğu biliniyor. Yapay zekanın körüklediği depolama krizi son zamanlarda bu maliyet avantajını daha da artırdı. Çevrim dışı bant arşivleri ayrıca fidye yazılımı gibi siber saldırılardan verileri korumaya yardımcı olabilir.
Alternatif Arşivleme Araştırmaları
Bu hamle, yeni uzun süreli arşivleme alternatiflerine yönelik yoğun araştırmaların ortasında geliyor. Microsoft, Project Silica üzerinde araştırma yapıyor; Cerabyte, seramik kaplı cam plakalara desenler yakıyor; SPhotonix, kuvars camda 3D voxel kullanıyor; Piql ve DigiFilm ise film makaralarına desenler yazıyor. Birçok araştırmacı da uzun süreli veri depolama ortamı olarak DNA üzerinde çalışıyor.
Kaynaklar: Heise Online · Techmeme
SiTech — AI destekli web geliştirme
Hızlı ve modern web siteleri kuruyor, AI'yı gerçek iş akışlarına taşıyoruz. Projeniz veya sorunuz mu var? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.