Stripe'ın Kai platformu: çalışanların %83'ü haftalık kullanıyor

Stripe, mühendis olmayan ekiplere kod ajanlarının geliştiricilere verdiği kaldıracı sağlamak için geliştirdiği dahili bilgi AI platformu Kai'ın ayrıntılarını yayımladı. Nisan lansmanından iki hafta sonra şirketin çoğu Kai'ı kullanıyordu; bugün çalışanların %83'ü haftalık aktif kullanıcı.

Satış temsilcileri, finans analistleri ve teknik hesap yöneticileri geride kalmıştı: mevcut hiçbir araç Stripe'ın veri güvenliği gereksinimlerini karşılamıyor ve veri ambarlarında sorgu ya da uyum incelemesi gibi işleri kapsamıyordu.

Bilgi işi neden farklı bir mimari gerektiriyor

Kod görevleri tek biçimli bir yapıya sahip — dosya düzenle, test çalıştır, commit et — bu yüzden tek bir ajan mimarisi iyi çalışır. Bilgi işi bunun tersi: her görev farklı araç, farklı veri ve tamamlanmanın farklı bir tanımını gerektirir.

Kai'dan önce iki yol vardı: 4.000'den fazla ajanın oluşturulduğu ve istemlerinin kalitesi değişen NoCode Agent Builder ile güvenlik riskleri getiren kod ajanları. Buradan üç gereksinim doğdu: uzmanlığı merkezileştirmeden ölçeklemek, kullanıcıyı çalıştığı yerde karşılamak ve kodda bulunmayan koruma kurallarını uygulamak. Stripe'ın değişmez ilkelerinden biri: ilgisiz iki müşteri bağlamının verisi tek bir analizde asla yer almamalı.

API'ler, AgentStudio ve yürütme ortamı

Kai bir ürün değil, bir platform: yüzeyden bağımsız API'ler bir web uygulamasını ve Slack entegrasyonunu besliyor, dahili araçlar aynı ajanı gömüyor, Chrome uzantıları ise Kai'ı üçüncü taraf web araçlarında gösteriyor. AgentStudio, alan sahiplerinin kendi skills ve araçlarını yönetmesine olanak tanıyor.

Yürütme katmanı çekirdek bileşenleri — ajan harness'ı, sandbox, iş akışı orkestrasyonu ve erişim kontrolü — Stripe'ın ürün ajanlarıyla paylaşıyor. Harness, LangChain'in deepagents'i üzerine kurulu ve Kubernetes'te çalışıyor: her oturumun kendi sandbox'ı ve sanal dosya sistemi var; bir oturum 932 tura ulaştı. Kai, BI panolarından Zoom ve Google Workspace'e uzanan 1.000'den fazla araca bağlı.

Sonuçlar ve sonrası

Yeni GTM çalışanları Kai'ı 2,7 kat daha fazla kullanıyor; onu kullanan hesap yöneticileri iki kat satış aktivitesi gösteriyor, %17 daha fazla fırsat, %26 daha fazla gelir fırsatı oluşturuyor ve %39 daha fazla anlaşma kapatıyor. Toplamda Kai, yılda 25.000 saati idari işlerden gelir üreten işlere kaydırdı.

Stripe henüz kazanmadığını söylüyor: planda daha iyi durum yönetimi, Kai'ın kendi izlerini analiz edip skills iyileştirmeleri önerdiği bir döngü ve oturumlar arası paylaşım araçları var.