Geri Dön
Araştırma: 9–18 yaş grubu Google'ı bırakıp yapay zekâya geçiyor
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

Araştırma: 9–18 yaş grubu Google'ı bırakıp yapay zekâya geçiyor

NTNU araştırmacıları, eğitimde üretken yapay zekâ kullanımına dair 173 uluslararası çalışmayı inceledi. Norveç'te 9–18 yaş grubunda Google arama kullanımı 2024'te %72'den 2026'da %47'ye düştü.

Eğitim araştırmacıları, üretken yapay zekânın çocukların ve gençlerin öğrenme ve düşünme becerilerini nasıl etkilediğine dair 173 uluslararası bilimsel makaleyi inceledi. Sonuç ikili: Teknoloji tek başına düşünmeyi ne güçlendiriyor ne zayıflatıyor; ancak en küçük yaştaki öğrenciler üzerindeki etkisi hakkında neredeyse hiçbir şey bilinmiyor.

Yapay zekânın ikili doğası

İncelemenin amacı, yapay zekâ araçlarının eleştirel düşünmeyi ve bağımsız problem çözmeyi güçlendirip güçlendirmediğini belirlemekti. Çalışmayı Çek üniversitelerinden meslektaşlarıyla yürüten ve NTNU Eğitim Fakültesi'nde doktora araştırmacısı olan Hilde Storrøsæter, "En önemli bulgu, yapay zekânın tek başına bizi düşünmede daha iyi ya da daha kötü yapmaması. Araçların öğrenmeyi ya güçlendireceğini ya da zayıflatacağını düşünmek kolay. Net bir ikili etki bulduk — aynı teknoloji her ikisini de yapabiliyor" diyor.

Yapay zekâ, meydan okumak, soru sormak, farklı bakış açılarını karşılaştırmak ve kişinin kendi akıl yürütmesini kurmak için kullanıldığında önemli becerileri destekliyor. Ancak hazır bir yanıta kısa yol hâline geldiğinde aşırı bağımlılık, daha yüzeysel düşünme ve zayıflamış bağımsız problem çözme riski artıyor.

Genç kullanıcılar Google'dan uzaklaşıyor

Norveç Medya Kurumu'nun 9–18 yaş grubunun medya alışkanlıklarına ilişkin araştırması, bu yaş grubunda Google araması kullanımının 2024'te %72'den 2026'da %47'ye düştüğünü, Norveçli 11–12 yaşındakilerin %39'unun yapay zekâ kullandığını gösteriyor. 13–20 yaş grubuna yönelik bilgi kanalı ung.no'nun ziyaret sayısı 2024'ten 2025'e 24 milyondan 18 milyona geriledi.

Bilgideki üç boşluk

2022'den 2025 baharına kadar yapılan araştırmaları kapsayan inceleme üç sorun ortaya çıkardı. Analiz edilen çalışmaların %80'inde katılımcılar üniversite veya yüksekokul öğrencileriydi. Makalelerin çoğu, zaman içindeki değişimi nesnel ölçmekten daha az güvenilir bir yöntem olan öz bildirime dayanıyor. Coğrafi dağılım da çarpık: Güney, Güneydoğu ve Doğu Asya — özellikle Çin — 28 çalışmayla öne çıkıyor; Avrupa'da İspanya ve Birleşik Krallık dokuzar çalışmayla lider, ABD'de 15 çalışma var; Afrika, Güney Amerika ve Orta Asya ise ciddi biçimde yetersiz temsil ediliyor.

Toplamda bulgular olumsuzlardan çok olumlu: Eleştirel düşünme üzerine 139 çalışmanın 67'si yalnızca olumlu, 33'ü yalnızca olumsuz etki bildirdi.

Öğretmen eğitiminin ikili görevi

Storrøsæter'e göre öğretmen eğitimi, öğretmenlerin kendilerinin de yapay zekâya eleştirel yaklaşmasını sağlamalı ve bu beceriyi öğrencilere aktarmalı; eleştirel olmayan kullanım, yapay zekâyı araç olarak kullananlarla yalnızca görevi hızlı bitirmek için kullananlar arasındaki uçurumu büyütür. "Eğitim sektörü zaten yapay zekâdan güçlü biçimde etkileniyor. Soru, yapay zekâ kullanımını öğrencilerin düşünmesini devralmak yerine destekleyecek şekilde biçimlendirip biçimlendiremeyeceğimiz" diyor.

SSiTech

SiTech — AI destekli web geliştirme

Hızlı ve modern web siteleri kuruyor, AI'yı gerçek iş akışlarına taşıyoruz. Projeniz veya sorunuz mu var? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.