Box'ın kurucusuna göre teknoloji CEO'ları 'AI psikozu' yaşıyor

Teknoloji dünyasında dolaşan bir teoriye göre üst düzey yöneticiler ve özellikle CEO'lar, yapay zekâ konusunda toplu bir büyüklük yanılsaması yaşıyor. Bunu yüksek sesle söyleyen biri de çıktı: Box'ın kurucusu Aaron Levie.

"İşin son kilometresinden uzak"

X'teki bir gönderisinde Levie, "CEO'lar AI psikozuna özellikle yatkın, çünkü yapay zekâyla değerin çoğunu üretmek için hâlâ yapılması gereken işin son kilometresinden yeterince uzaktalar" diye yazdı. Ona göre yöneticiler yapay zekâyla oynuyor, bir prototip kuruyor ya da bir sözleşme üretiyor ve ardından ajanların işi yapabileceği sonucuna varıyor. Oysa kodu gözden geçiren, hataları arayan, var olmayan kütüphanelere yapılan çağrıları fark eden, modelleri şirketin kendine özgü sözleşme koşullarıyla eğiten ya da gizli maddeleri bulmak için günlerce sözleşme tarayan kişiler onlar değil.

Levie bir yapay zekâ şüphecisi değil: teknoloji hakkında 2,7 milyon takipçisine olumlu paylaşımlar yapıyor ve melek yatırımcı olarak yapay zekâ girişimlerini destekliyor. CEO meslektaşlarına tavsiyesi, yapay zekâyı "bol bol" kullanarak ne yapıp ne yapamadığını görmek ve "bu süreçten hem potansiyelin hem de gerçek işin kıymetini bilerek çıkmak".

İşten çıkarmalar ve verimlilik paradoksu

Arka planda teknoloji istihdamı için zorlu bir yıl var. Layoffs.fyi'ye göre 2026'nın ilk beş ayında 152 teknoloji şirketi 115.430 kişiyi işten çıkardı; bu, 2025'in tamamında 275 şirketin çıkardığı 124.636 kişiye yakın bir rakam. Bu duyuruların çoğu gerekçe olarak yapay zekâyı gösteriyor. ClickUp CEO'su Zeb Evans, yaklaşık 3.000 yapay zekâ ajanı devreye aldıktan sonra personelin %22'sini çıkardığını ve "100 kat büyük bir organizasyon" hedeflediğini söyledi.

Bu tür kazanımların kanıtı zayıf. UC Berkeley'in California Management Review dergisinde yayımlanan bir meta-analiz, "yapay zekâ benimsemesi ile toplam verimlilik artışı arasında sağlam bir ilişki" bulamadı. Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu'nun yayımladığı araştırma ise yapay zekâ benimsemesinin verimliliği artırdığı sonucuna vardı, ancak "algılanan verimlilik kazanımlarının ölçülen kazanımlardan büyük olduğu bir verimlilik paradoksuna" dikkat çekti.

Darboğaz nereye kayıyor

MIT'teki araştırmacılar, işgücü piyasası görevlerine ilişkin binlerce çalışan değerlendirmesini inceledikten sonra ajanların birçok durumda hâlâ insan kalitesinde iş üretmediğini buldu. Modellerin mevcut iyileşme hızıyla, 2029'a kadar metinle ilgili görevlerin çoğunu asgari yeterli kalite düzeyinde ortalama %80–95 başarı oranıyla tamamlayabileceklerini öngörüyorlar. Harvard Business Review'da yayımlanan bir çalışma ise herkes yapay zekâyı daha fazla üretmek için kullandığında darboğazın, üretilen çıktıyı onaylaması gereken yöneticilere kaydığını gösteriyor — makaleye göre bu, örgütsel kaosun tarifi.