Sorun AI'ın yazdığı kod değil, ekiplerin sistemlerine dair bilgiyi kaybetmesi

Veri mühendisliği üzerine yazan ve notlarını ssp.sh adresinde yayımlayan Simon Späti, 26 Eylül 2026 tarihli notunda AI tarafından üretilen koddaki asıl sorunun kodun kendisi değil, onunla birlikte kaybolan bilgi olduğunu savunuyor. Ona göre ekipler artık kendi sistemlerinin nasıl çalıştığını ve belirli teknik kararların neden alındığını bilmiyor.

Argüman: ortalama kod, kaybolan niyet

Späti'ye göre AI yaklaşık olarak ortalama düzeyde kod yazıyor, bu yüzden ortalamanın altındaki bir kod tabanı onun yardımıyla kolayca ortalamaya çıkar. Yazar bunu asıl kazanç olarak görmüyor: "Sorun AI'ın kodu değil, kimsenin hiçbir şey bilmemesi ve herkesin yalnızca Claude'a sorması." Ona göre geriye planı olmayan bir ekip kalıyor.

Yazar, AI araçlarından önce çalışanların bir alanı derinlemesine öğrenmek zorunda olduğunu, bu araçların ise söz konusu bilgiyi "neredeyse gereksiz" gösterdiğini ekliyor. Bu yüzden yeni bir alanda yalnızca komut yazarak başlayan kişi bu temeli hiç kurmuyor.

Büyük şirketlerdeki mühendisler ne anlatıyor

Späti, X kullanıcısı Voxium'un gönderisini alıntılıyor. Gönderinin yazarı, büyük bir şirketteki yeni işinde yarım ay sonra şunu fark ettiğini yazıyor: şartnameler, kod, testler, PRD'ler, biletler, bunların çözümü ve raporlar Claude Code ile üretiliyor. Ona göre ekipte bunu kimse sevmiyor, yönetim daha hızlı sürüm istiyor ve insanlar günde 12-13 saat çalışıyor.

Späti bu gönderiyi ölçülmüş veri olarak değil, tezinin bir örneği olarak sunuyor; not 28 Eylül itibarıyla Hacker News'te 214 puan aldı.

Veri ekipleri, ürün yöneticileri ve temeller

Späti'nin alıntıladığı karşı görüş Hoyt Emerson'a ait: veri mühendisliği farklıdır, çünkü veriyle çalışanlar ürünü ve işi ilk günden anlamak zorundaydı, dolayısıyla AI onlar için yalnızca sürtünmeyi azaltıyor. Yazar buna kısmen katılıyor, ancak bu avantajın önceki deneyime dayandığını belirtiyor.

Ayrıca Sean Behan'ın şu tespitini aktarıyor: kod yazamayan ama ne istediğini tam olarak bilen insanlar her zaman değerliydi. Späti'nin çekincesi şu: böyle biri artık bir ürün kurabilir, ancak kodlama becerisi olmadan temel zayıf kalır, özellikle başlangıçta yanlış dil ya da yanlış zihinsel model seçilirse.

Son patron hâlâ bakım

Yazarın vardığı sonuç, en zor işin bakım olduğu yönünde. Bir veri hattı, uygulama veya gösterge paneli üretmek kolaylaştıkça bakılacak şey de artıyor ve sistem kimse tarafından anlaşılmadığında bu gerçekten zorlaşıyor. Ona göre AI kendine komut yazamaz, bu yüzden niyet, zevk, tasarım ve mimari hâlâ önemli.

Späti durumu kısmen şirketlerin kendi yarattığı bir sorun olarak niteliyor ve tartışmada okuduğu bir argümanı yineliyor: şirketler junior mühendis almaya devam etseydi bilgi açığı bu kadar hızlı büyümezdi. Bunu yapmanın kolay olmadığını da kabul ediyor.