Teknoloji dünyası neden bu kadar mutsuz?

Sabah yolculuğundan bir sahne

Noema Magazine'in 6 Ağustos'ta yayımladığı denemenin yazarı Aaron Horwath, yaratıcı bir teknoloji şirketinde yapay zeka operasyonlarını yönetiyor. Sabah treninde tanık olduğu sahneyi anlatıyor: otuzlu yaşlarının başındaki bir yolcu, yarım saat boyunca tekdüze bir sesle EBITDA, marj artırma fırsatları ve maliyet yapıları üzerine konuşuyor. Tren son istasyona vardığında deri çantasından iki uzun şiş ve pembe bir yumak yün çıkarıyor: yeğeni için kışlık bir bere örüyor. Horwath'a göre o sabah ilk kez adamın gözlerinde gurur ve heyecan görüyor.

Horwath bu tür hikâyeleri çevresinden giderek daha sık duyduğunu söylüyor: çömlekçilik, resim ya da örgü gibi uğraşlara dönmek isteyen, „kaybolmayı“, „bir çiftlikte yaşamayı“ ya da „şebekeden çıkmayı“ hayal eden profesyoneller. Yazar bunları boş hayaller değil, varoluşsal bir kuşkunun eşlik ettiği kaçış tasavvurları olarak görüyor: bilgi işinin anlamsız — belki de her zaman anlamsız — olduğu hissi.

„Workism“ ve çatlakları

Deneme, Derek Thompson'ın The Atlantic'te 2019'da tanımladığı „workism“ kavramına dayanıyor: yüksek eğitimli ve iyi kazanan çalışanların, önceki kuşakların dinde aradığı anlamı, topluluğu ve tatmini işte araması. David Graeber'in „Bullshit Jobs“ kitabı da anılıyor; kitap, işinin anlamlı bir işlevi olmadığını kabul eden insanları belgeliyordu — hiç hayata geçmeyecek projeler için hazırlanan sunumlar gibi.

Bilgi işini ayakta tutan şey, hâlâ insanlar tarafından yapılmasıydı. Artık yapay zeka ajanları eksiksiz iş stratejileri yazıyor, pazarlama kampanyaları üretiyor ve baştan sona web siteleri kuruyor. Horwath, bu ek soyutlama katmanının insanları işlerinden, illüzyonun görünür hale geleceği kadar uzaklaştırıp uzaklaştırmadığını soruyor.

Tehlikedeki şey

Guy Debord'un „Gösteri Toplumu“ (1967) kitabına dayanan Horwath, işin „dağınık orta kısmının“ — işbirliği, tartışma ve ortak çabanın — bir kusur değil, gerçekten değerli işin üretildiği koşul olduğunu savunuyor. Harvard Business School'dan Teresa Amabile'ın içsel motivasyon üzerine araştırmalarına atıf yapıyor.

Bilgi çalışanlarını iki gruba ayırıyor: sonuç odaklılar ve deneyim odaklılar. İlki için yapay zekanın getirdiği değişim bir zafer; ikincisi içinse işin temelini sarsan bir gelişme. Şirketlerin yığınlar halinde işten çıkarma yaptığını ve bunu sık sık yapay zekaya bağladığını, oysa otomasyonun yüz binlerce iş kaybını haklı çıkaracak verimlilik artışını henüz sağlamadığını belirtiyor.

„Gösteri“den kaçmak zor, diye bitiriyor yazar; yine de küçük adımlar öneriyor: bir ajana sorgu göndermek yerine bir meslektaşı aramak, işin bir kısmını yavaş ve keşfederek yapmak ve kimsenin bir elektronik tablo yüzünden ölmediğini hatırlamak.