WindBorne Systems, ABD Hava Kuvvetleri'nden balon verileri için 49 milyon dolara kadar sözleşme kazandı

Hava Kuvvetleri sözleşmesi

ABD Hava Kuvvetleri, WindBorne Systems'in otonom hava balonları filosunun topladığı verileri yeni bir sözleşmeyle satın alacak; sözleşmenin değeri startup için neredeyse 50 milyon dolara ulaşabilir. 49 milyon dolara kadar değere sahip bu anlaşma, şirket için en büyük sözleşmedir.

WindBorne şu anda dünya çapında yaklaşık 700 hava balonu uçuruyor ve atmosferik sensörlerin ölçümlerini topluyor; şirket bunları müşterilere satıyor ve kendi AI hava modelinde de kullanıyor. Hava Kuvvetleri yalnızca ihtiyaç halinde ödeme yapıyor ve belirli bölgeler için belirli zamanlarda sipariş verebiliyor. Şu ana kadar 1,7 milyon dolarlık sipariş verdiler, yöneticiler ise daha fazlasını bekliyor.

Sözleşme rekabetçi ihale olmadan verildi. WindBorne'un kurucu ortaklarından ve CTO'su Andrey Sushko, TechCrunch'a anlaşmanın hükümetin değerlendirmesi olduğunu söyledi: küresel veri toplama açısından şirket, operasyonel gereksinimleri karşılayan tek şirketti. Ona göre sözleşme esas olarak takımyıldızın büyümesini ve balon donanımı ile performansının iyileştirilmesine yönelik Ar-Ge'yi finanse eden bir araç.

AI hava tahmini

2015 yılında kurulan ve Kaliforniya'nın Redwood City kentinde merkezi bulunan WindBorne, ampirik verileri doğrudan derin öğrenme hava modeline besleyen ilk kuruluşlardan biridir. Şirket ABD hükümetiyle, özellikle National Weather Service ile ve ABD Hava Kuvvetleri ile Deniz Kuvvetleriyle yakın işbirliği yaptı.

Bu yazın başında şirket, tahmin modelinin en yeni sürümü WeatherMesh 6'yı yayımladı; şirkete göre bu model, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts'in geleneksel modelinden daha doğru tahminler sunuyor; söz konusu geleneksel model atmosfer fiziği yasalarını simüle ediyor. CEO John Dean, ağustos ayında şirketin büyümek için 37 milyon dolarlık Series B turu topladığını söyledi.

Transformer mimarilerinin ortaya çıkması ve ECMWF'nin birkaç yıl önce devasa hava veri setini yayımlamasının ardından AI hava tahmini, derin öğrenmenin en üretken uygulamalarından biri haline geldi. Daha önce meteorologlar, atmosferin davranışına ilişkin yaklaşık denklemleri hesaplayan pahalı süper bilgisayarlara güveniyordu. Artık uçtan uca öğrenme, onlarca yıllık hava verisini alıp tahminleri daha hızlı üretebiliyor. Önde gelen laboratuvarların ve kamu kurumlarının modelleri gelenekselden daha doğru; ancak hava durumunu iyi anlamak için hâlâ iki tür tahmine de ihtiyaç var.

Tayfun verilerinin toplanması

Ağustos ayında WindBorne, motorsuz uçan bir sistemi bir tayfunun gözüne veri toplamak için gönderen ilk kuruluş oldu. Şirket balonları irtifayı ayarlayarak, hava salarak veya balast kumu dökerek yönetiyor; böylece balonlar istenen rüzgârlarla doğru yerlere ulaşıyor.

Sushko bunu oldukça yenilikçi bir adım olarak nitelendirdi; bunun için iki şey gerekiyor: iyi rüzgâr ve hava modelleri ile bunların içinde navigasyon bilgisi ve balonların doğru yerlerde olması için yeterince büyük bir takımyıldız. Ona göre bu, derin öğrenme modelinin gerçek bir operasyonel karar için kullanıldığı ilk durumlardan biri.

Kaynaklar: Techcrunch