العودة

PrismML تطلق Bonsai Image 4B لتوليد الصور محلياً بأوزان 1 بت
SiTech AI Team2 دقيقة قراءة

PrismML تطلق Bonsai Image 4B لتوليد الصور محلياً بأوزان 1 بت

أطلقت PrismML عائلة Bonsai Image 4B المدمجة لتوليد الصور على الأجهزة المحلية، إذ تقلّص نسخة 1 بت حجم محوّل الانتشار إلى 0.93 غيغابايت وتتيح التشغيل على الهاتف مباشرة.

أطلقت شركة PrismML عائلة Bonsai Image 4B، وهي نماذج مدمجة لتوليد الصور مصممة لتشغيل استدلال الانتشار على الأجهزة المحلية، من الحواسيب المحمولة إلى الهواتف. يأتي النموذج بنسختين: نسخة 1 بت التي تستخدم أوزان محوّل ثنائية {−1, +1} مع معامل تحجيم جماعي بدقة FP16، والنسخة الثلاثية التي تضيف حالة الصفر {−1, 0, +1}.

ما الذي تغيّره النسختان

تبلغ النسخة الثنائية 1.125 بت فعلي لكل وزن وتستهدف أقصى ضغط، حين تكون القيود الأساسية هي الذاكرة وعرض النطاق وحجم النشر. أما النموذج الثلاثي فيبلغ 1.71 بت فعلي؛ وتمنحه حالة الصفر الإضافية مرونة تمثيل أكبر، فتحسّن الجودة البصرية ودقة الالتزام بالطلب النصي. كلا النموذجين مبنيان على FLUX.2 Klein 4B: البنية لم تتغير، وتغيّرت فقط طريقة تمثيل أوزان المحوّل.

الذاكرة وحجم النشر

في نموذج صور من فئة 4B يكون محوّل الانتشار أكبر مكوّن ويعمل مراراً أثناء التوليد، إذ تعيد كل خطوة إزالة ضوضاء استدعاءه. بدقة كاملة يشغل محوّل FLUX.2 Klein 4B مساحة 7.75 غيغابايت. وتخفّضه Bonsai إلى 0.93 غيغابايت في نسخة 1 بت، أي 8.3 أضعاف، وإلى 1.21 غيغابايت في النسخة الثلاثية، أي 6.4 أضعاف. تبقى نسبة صغيرة من التوترات الحساسة للدقة، نحو 5%، بدقة FP16. ومع مشفّر النص المضغوط وVAE بدقة FP16، يبلغ حجم النشر على شرائح Apple Silicon نحو 3.42 و3.88 غيغابايت، مقابل 15.97 غيغابايت بالدقة الكاملة.

بالنسبة لصورة بحجم 512x512 تستهلك النسختان الثنائية والثلاثية 1.5 و1.96 غيغابايت من الذاكرة النشطة في المتوسط، مقابل 11.74 غيغابايت في النموذج الأصلي؛ وعند 1024x1024 تبلغ الأرقام 1.95 و2.38 غيغابايت مقابل 14.39 غيغابايت. تدعم حزمة النشر هواتف iPhone وأجهزة iPad وMac بشرائح Apple Silicon عبر مسارات MLX منخفضة البتات، إضافة إلى بطاقات CUDA عبر نوى GEMM منخفضة البتات من Gemlite.

السرعة والاختبارات

على iPhone 17 Pro Max، حيث لا يتسع خط المعالجة كامل الدقة لميزانية ذاكرة الجهاز، تولّد Bonsai صورة 512x512 في 9.4 ثانية؛ وعلى Mac M4 Pro يستغرق الأمر نحو 6 ثوانٍ وبسرعة تصل إلى 5.6 أضعاف خط MFLUX القياسي. وقيّمت PrismML النموذجين على اختبارات GenEval وHPSv3 وDPG-Bench: تحافظ النسخة الثلاثية على 95% من دقة FLUX.2 Klein 4B مع تقليص حجم المحوّل 6.4 أضعاف، وتبقى نسخة 1 بت عند 88% مع محوّل دون غيغابايت واحد.

التوفر

ستُطرح النسختان بأوزان مفتوحة وشيفرة برمجية تحت رخصة Apache 2.0، إلى جانب تطبيق Bonsai Studio لنظام iOS لتشغيل النموذج مباشرة على iPhone. وتقول PrismML إن Bonsai Image 4B أول نموذج صور في فئته يعمل مباشرة على iPhone. وقد انبثقت الشركة من فريق باحثين في معهد كالتك وأُسست بدعم من Khosla Ventures وCerberus وGoogle.

SiTech

SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي

نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.