AI by Hand ✍️: النشرة التي تُعلّم رياضيات الذكاء الاصطناعي يدويًا

تجاوزت نشرة «AI by Hand ✍️» للبروفيسور توم يه (Prof. Tom Yeh) عتبة 77 ألف مشترك، وهي تطرح مقاربة معاكسة لمعظم ما يُكتب عن الذكاء الاصطناعي: يتابع القرّاء بأنفسهم رياضيات تعلّم الآلة الحديثة — على الورق وفي جداول البيانات والرسوم التفاعلية — بدلاً من التعامل مع النماذج كـ«صندوق أسود» مغلق. وشعار النشرة موجز: «Math, Algorithms, Architectures, by hand»، أي الرياضيات والخوارزميات والبنى، يدويًا.

فهم الميكانيكا خطوة بخطوة

الأرشيف مبني على هذا المبدأ. دروس فردية تفكّك آلية الانتباه (attention) عبر مواد مثل «Single vs Multi-Head Attention» و«Self Attention vs Cross Attention»، فيما تجمع سلسلة مخصّصة للانتباه 11 رسمًا تفاعليًا. وأُكمل فصل التفعيل (activation) بـ12 درسًا تفاعليًا. وبعد الإصدار التفاعلي من Deep Learning Math Workbook صدرت دفاتر عمل عن ضرب المصفوفات والطبقة الخطية، إضافة إلى أداتَي تصوير — Matmul Flow وSelf-Attention Flow — تتيحان تتبّع مسار الأرقام داخل الشبكة خطوة بخطوة.

تسجيلات ندوات عن الأنظمة المتقدّمة

إلى جانب الدروس المكتوبة، تنشر AI by Hand تسجيلات لندوات تتناول النماذج الراهنة والخوارزميات التي تقف خلفها: Kimi 3 وQwen 3.6 وGemma 4، ومسار التدريب من PPO إلى DPO، وGRPO وrubrics، وخسارة السياسة المقصوصة PPO clipped policy loss، ووحدة Ironwood TPU من غوغل مشروحة «من البتات إلى HBM»، ومقارنة بين Meta Superintelligence Labs وFacebook AI Research. ولا تغيب موضوعات الوكلاء: ندوات OpenClaw ودليل تعليمي عن debouncing في OpenClaw ضمن المكتبة نفسها. أما سلسلة «Counting AI by Hand» فاستضافت محسنة أشرف في جلسة عن قياس كلفة الذكاء الاصطناعي داخل Excel.

لماذا تهمّ هذه المقاربة

مع تزايد الوصول إلى النماذج المتقدّمة عبر نوافذ المحادثة وواجهات API، يصبح الحساب الكامن تحتها غير مرئي، ويصعب بناء الحدس بشأن التوسّع والدقة والمقايضات في التدريب. وبإبقاء الحسابات صغيرة بما يكفي لتتّسع في صفحة واحدة، تمنح النشرة المهندسين والطلاب وسيلة لاختبار فهمهم بالقلم. ويشير رقم 77 ألف مشترك إلى أن الطلب على هذا الأساس ليس اهتمامًا هامشيًا.