ورقة عمل جديدة من CESifo لا تجد تهجيراً واسعاً للمتخرجين الجدد بسبب الذكاء الاصطناعي

تناولت Ars Technica الشهر الماضي دراسة لجامعة ستانفورد خلصت إلى أن التوظيف في الوظائف المبتدئة ضمن مهن «متأثرة بالذكاء الاصطناعي» يتراجع عن غيره من المجالات. ورقة عمل جديدة لعلماء اقتصاد في CESifo في ميونخ تصل إلى نتيجة معاكسة.

يكتب الباحثان روبرت فيرلي وجين وو أنه «لا يوجد أي دليل على تهجير أو تقليص واسع النطاق وذات دلالة في التوظيف لدى المتخرجين الجامعيين الجدد، لا على المستوى المطلق ولا النسبي».

ماذا تظهر بيانات البطالة

حلل الباحثون بيانات جزئية من مسح السكان الحالي لمكتب الإحصاء الأمريكي (Current Population Survey)، وتتبعوا حاملي شهادة البكالوريوس بين 22 و25 عاماً ممن لا يتابعون دراسات عليا. ولأن بطالة الشباب ترتفع كل صيف مع دخول المتخرجين إلى سوق العمل، قارن الفريق الاتجاهات الموسمية منذ 2022، العام الذي عاد فيه التوظيف إلى مستويات ما قبل الجائحة وصدر فيه ChatGPT.

في صيف 2026 بلغ معدل البطالة لدى هؤلاء المتخرجين 7,3%، وهو ضمن النطاق المسجل منذ 2022: 6,3% ذلك العام و7,8% في 2024. ولم يتغير المشهد عندما وُسّع التعريف ليشمل من يقولون إنهم يريدون عملاً لكنهم لا يبحثون بنشاط.

قارن الفريق أيضاً المتخرجين الجدد بمن لا يحملون شهادات جامعية في الفئة العمرية نفسها وبخريجي جامعات بين 30 و49 عاماً، وقسّم التوظيف حسب «التعرض للذكاء الاصطناعي». وفي معظم المقارنات تقريباً لم تكن الفروق بين المجموعات في الفترة 2022-2026 ذات دلالة إحصائية.

لماذا تختلف النتيجة عن دراسة ستانفورد

اعتمد تحليل ستانفورد على بيانات الرواتب من شركة الموارد البشرية ADP، وهي تغطي شريحة واسعة من الاقتصاد لكنها قد تفوت بعض عناصر مسح Census الأوسع. كما أنها تقيس عرض الوظائف في المجالات، في حين يعكس معدل البطالة الطلب أيضاً.

اختبار أولي لا حكم نهائي

يصف الباحثون بيانات صيف 2026 بأنها «اختبار أولي مفيد» لمدى تغيير الاستخدام المتسارع للذكاء الاصطناعي لسوق العمل الأمريكي. ويحذرون من أنه إذا استمرت كثافة استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل بالارتفاع، فقد يتأثر متخرجو 2027 وما بعدهم أكثر من دفعة 2026.

ويشيرون إلى أن القلق لم يكن نظرياً بحتاً: حذر الرئيس التنفيذي لـ BlackRock لاري فينك في مارس من أن متخرجي هذا العام قد يواجهون أعلى معدل بطالة منذ سنوات «حتى دون ركود».