AMD: تقنية MEXT تحافظ على 95% من أداء الخادم مع نصف DRAM

أعلنت AMD عن طريقة عمل MEXT، وهو محرك تنبؤي للذاكرة، لتقليل DRAM الفعلي المطلوب في الخوادم مع الحفاظ على معظم الأداء. تدّعي MEXT تحقيق أكثر من 99% من أداء نظام DRAM كامل أثناء العمل مع 25% فقط من وحدات DIMM الفعلية. تنقل التقنية صفحات الذاكرة الباردة إلى التخزين الوميضي، وتستخدم نموذجاً للذكاء الاصطناعي لإعادتها قبل الحاجة إليها.

كيف تنقل MEXT الذاكرة إلى التخزين الوميضي

تنقل MEXT صفحات الذاكرة الباردة إلى التخزين الوميضي، بينما تبقى الذاكرة غير الموجودة فعلياً مسجّلة لدى نظام التشغيل كـ DRAM مثبّت. وبما أن التخزين الوميضي أبطأ من DRAM، تستخدم MEXT نموذجاً للذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالصفحات التي ستُحتاج وإعادتها قبل أن تكون مطلوبة. تقول AMD إن النموذج يمكنه التدريب في أقل من ثانية عند النشر لأول مرة، ويعمل على نواة EPYC واحدة من دون GPU، ويواصل التدريب مع تقدم عبء العمل. تُنشر MEXT كوحدة نواة Linux تعمل مع أي توزيعة Linux، وتستخدم مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي يقودها نموذج لغة كبير قائم على Transformer.

ادعاءات AMD للأداء الداخلي

في بعض أعباء العمل الداخلية، مثل Synopsys PrimeTime، تقول AMD إن الخوادم التي تعمل بسعة DRAM تبلغ 50% تحتفظ بـ 95% من أداء خادم كامل، بينما تحافظ سعة 25% على 80% من الأداء. في عنقود Azure من 3 عقد مع معالجات EPYC من الجيل الخامس، تقول AMD إن MEXT قدّم 99% من أداء العنقود الكامل عند سعة DRAM تبلغ 50% في عبء العمل Spark SQL من معيار TPC-DS. في الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، تدّعي AMD تحقيق 99% من أداء خادم كامل عند سعة ذاكرة 50%، و85% عند سعة 25%، عبر متوسط هندسي متزامن لخمسة وكلاء. لوكيل كثيف الذاكرة، تدّعي AMD تحقيق 90% من الأداء عند سعة 50% و88% عند سعة 25%.

النشر والطرح

نشرت AMD تقنية MEXT داخلياً على 145 خادماً، وتقول إنها ستتوسع إلى 2000 خادم في العام القادم. كما أعلنت عن شراكة مع HPE لجلب MEXT إلى العملاء. تشمل المرحلة 1 بعض خوادم EPYC Venice التي تحمل شارة MEXT Ready وقرص NVMe مخصصاً أو خانة للتفريغ. ستجلب المرحلة 2 تراخيص MEXT وتطبيق RAM View إلى تلك الخوادم، لكن AMD لم تقل متى ستبدأ المرحلة 2.

أعباء العمل والحدود

تطبق AMD في البداية MEXT على تطبيقات EDA الحرجة التي تستخدمها داخلياً، بما في ذلك Synopsys PrimeTime، مع تحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء وقواعد البيانات والإعلام والترفيه. تقول الشركة إن العديد من أعباء العمل يمكنها تقليل السعة بنحو 20% إلى 25%، بينما تصبح التخفيضات الأكبر أكثر تخصصاً وتحمل فروقات أداء أكبر. تقول AMD إن RAM View يعرض الصفحات الساخنة والباردة؛ في مثال عام واحد، أظهر نظام ذاكرته 1.5 TB استخداماً شبه كامل، مع عدم لمس نحو نصف الصفحات لمدة 5 دقائق أو أكثر في أي وقت. لم توضح AMD عبء العمل الخاص بذلك المثال، ولم تشارك حواشي لبعض شرائح المعايير.

المصادر: Tom's Hardware · The Register