
مراجع Linux لإدارة الذاكرة يتنحّى وسط تصحيحات رديئة من الذكاء الاصطناعي
Lorenzo Stoakes، مراجع رئيسي لـ Linux في إدارة الذاكرة، يتنحّى عن عدة واجبات مراجعة مع الإبقاء على أخرى، بما فيها KVM، مستشهداً بتصاعد تصحيحات من الذكاء الاصطناعي وضغط صندوق الوارد.
أعلن Lorenzo Stoakes، مراجع رئيسي لـ Linux في إدارة الذاكرة، أنه سينحّى عن عدة واجبات مراجعة في هذا المجال، مع الإبقاء على مسؤوليات أخرى مثل KVM. وقال إن القرار تبع ضغطاً متزايداً على صندوق وارده، بما في ذلك حصة متنامية من تصحيحات من الذكاء الاصطناعي وصفها بأنها سخافات. تم الإعلان اليوم في سلسلة على قائمة بريد Linux kernel.
الواجبات التي تتغير
سينسحب Stoakes من أقسام core وreclaim وRust وTHP (Huge Pages) والمتنوعة في إدارة ذاكرة kernel. وسيبقى لبقية واجباته، بما فيها KVM. يخطط لإنجاز سلسلة التصحيحات التي يعمل عليها حالياً والمساهمة أحياناً. يبدو الانسحاب الجزئي ودياً، ولا يبدو المطور غاضباً أو مراً.
سخافات الذكاء الاصطناعي وعبء المراجعة
قال Stoakes إن موجة الذكاء الاصطناعي كانت فظيعة وتزداد سوءاً بشكل ملحوظ. وصف تدرجاً من سخافات عرضية إلى مرة على الأقل في الأسبوع، ثم كل بضعة أيام، والآن تقريباً نصف ما يراه، إن لم يكن أكثر. كان قد أثار مخاوف في يوليو بشأن موجة حديثة من سخافات في إدارة الذاكرة، وقال إن الوقت المهدر على سخافات الذكاء الاصطناعي كان كثيراً بالفعل ونحن فقط في بداية هذا. وقبل شهر تقريباً، قال إن ما يقتل المشروع هو وجود 1,000 مساهمة سخيفة يجب على 2 أو 3 أشخاص فعل شيء حيالها.
المصدر المفتوح ومساهمات الذكاء الاصطناعي
البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي نعمة ولعنة في آن لبرمجيات المصدر المفتوح. تتيح المشاريع المفتوحة لأي شخص العثور على أخطاء أو الإبلاغ عنها أو إصلاحها أو إضافة وظائف. كما أن هذا الانفتاح يعني أن أي شخص يمكنه المساهمة، وهو أمر غير مثالي في عالم يحتوي على سخافات الذكاء الاصطناعي منخفضة الجهد ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تُصاب مشاريع المصدر المفتوح بأشد الضرر لأنها نادراً ما تملك القوى العاملة أو الأموال الكافية للحفاظ على الشفرة محدثة، فضلاً عن التعامل مع كميات كبيرة من مساهمات من الآلة.
موقف Linux من الشفرة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
اتخذ Linus Torvalds، منشئ Linux ورئيسه، موقفاً مؤيداً للذكاء الاصطناعي. يُدعم هذا الموقف بسرعة المساهمات الإضافية وبحقيقة أن الروبوتات غالباً لا ترتكب أخطاء يرتكبها حتى المطورون المخضرمون. كان الموضوع موضع نقاش كثير في قائمة LKML، والموقف الحالي هو أن المساهمات البرمجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لا تحتاج إلى وسم بذلك. أصبحت المشكلة مسألة تصفية، لأن قبول مساهمات الذكاء الاصطناعي أسهل عندما لا يتخبط المراجعون في طين للعثور على قطعة ذهبية واحدة.
المصادر: Tom's Hardware
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.