العودة
غروبر ينتقد خطة أنثروبيك لوسم كل نصوص Claude بـ«العلامة المائية»
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

غروبر ينتقد خطة أنثروبيك لوسم كل نصوص Claude بـ«العلامة المائية»

جون غروبر من Daring Fireball يصف خطة أنثروبيك لإدراج علامات مائية إحصائية في كل نصوص Claude بأنها تشويه للكتابة، ويلاحظ أن الشركة وحدها تملك مفتاح كشفها.

نشر جون غروبر، كاتب مدونة Daring Fireball، نقدًا مفصّلًا لخطة شركة أنثروبيك لإدراج «علامات مائية» إحصائية في كل النصوص التي تولّدها نماذج Claude حول العالم، واصفًا هذه التقنية بأنها تشويه للكتابة. وتطبّق الشركة النظام للامتثال لمدونة قواعد السلوك الأوروبية بشأن شفافية المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي، التي وقّعتها أنثروبيك في يوليو 2026 إلى جانب نحو 190 موقعًا آخر.

كيف تعمل العلامة المائية

قالت أنثروبيك في البداية فقط إن Claude «ينسج علامة مائية غير محسوسة مباشرة في النص»، دون شرح للآلية. أما المنشور اللاحق «How Claude's Text Watermark Works» فيصف طريقة إخفاء معلوماتي: عند كل نقطة يختار فيها النموذج الرمز التالي، تُرتَّب خياراته بشكل حتمي إلى قائمتين «خضراء» و«حمراء» وفق مفتاح سري، وتُمنح كلمات القائمة الخضراء احتمالًا أكبر قليلًا للاختيار. ثم يفحص الكشف ما إذا كان النص يضم كلمات «خضراء» أكثر مما تتوقعه المصادفة — اختبار إحصائي تزداد دقته مع الطول. ويُطبَّق الوسم على النصوص المولَّدة الأطول من 200 رمز، ويُفعَّل عالميًّا منذ الإطلاق بحسب الشركة، لعدم توفر وسيلة موثوقة لحصره جغرافيًّا.

الاعتراضات

حجة غروبر المركزية أن كلمتين مترادفتين لا تحملان المعنى نفسه تمامًا، لذا فإن تحييد اختيار الرموز — ولو قليلًا — نحو خيارات أقل دقة يُفسد النص عن قصد. ويضيف أن المفتاح السري المستخدم لإنتاج العلامات وكشفها بحوزة أنثروبيك وحدها: لا يستطيع المستخدمون التحقق من شيء بأنفسهم، وقد يواجه القرّاء اتهامات غير قابلة للإثبات بأن النص من كتابة الذكاء الاصطناعي. ولأن التقنية تعتمد على اختيار الكلمات، فإنها تصمد أمام النسخ واللصق، وقد تصمد — وفق إحدى الأوراق المستشهد بها — أمام الترجمة أيضًا؛ ويلاحظ النقاد أن من يريد الغش فعلًا سيمرّر النص ببساطة عبر أداة لإعادة الصياغة. وقد طرح اعتراضات مشابهة مايكل لوب وجيف غاميت وجيمس بادولسي، ورأى الأخير أن تطبيق أنثروبيك على مستوى النموذج أوسع من الحد الأدنى الذي يقتضيه القانون.

السياق الأوسع

نظام غوغل المشابه، SynthID، مطبَّق بالفعل على نصوص Gemini؛ وأفاد فريق DeepMind في ورقة بمجلة «نيتشر» بأن نسبتي الإعجاب وعدم الإعجاب اختلفتا بنسبة 0.01% و0.02% بين البيانات الموسومة وغير الموسومة، وهي فروق اعتبرها المؤلفون غير دالة إحصائيًّا. ويرفض غروبر هذا الدليل باعتباره خشنًا أكثر من أن يرصد تدهور اختيار الكلمات، مع إقراره بأن رياضيات الطريقة مثيرة للاهتمام. وأعلنت OpenAI أن هدفها توسيع إشارات المنشأ لتشمل جميع الأنماط بما فيها النص، دون تحديد ما إذا كان ذلك سيكون إلزاميًّا لكل المستخدمين. وقد تحوّلت القضية إلى حالة اختبارية لمدى تأثير قواعد الشفافية النصية على كتّاب خارج الاتحاد الأوروبي.

SSiTech

SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي

نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.