Anthropic: الذكاء الاصطناعي قلّص نقل Claude إلى رقائق AMD من أشهر إلى ثلاثة أيام

تقول Anthropic إنها تخلصت من اعتمادها على Nvidia بفضل استراتيجية متعددة الرقائق، وأن نموذج Mythos الخاص بها نقل Claude إلى وحدات معالجة رسومية من AMD في ثلاثة أيام مع تدخل بشري ضئيل تقريباً. وتقول الشركة إنها تدرّب Claude وتُشغّله الآن عبر أربع عائلات رئيسية من الرقائق كمجموعة حوسبة واحدة. وتأتي الأرقام من عرض مستثمرين لـ Anthropic ولم يُتحقق منها بشكل مستقل.

نقل Claude إلى رقائق AMD

تقول Anthropic إنها استخدمت وحدات معالجة رسومية من AMD للمرة الأولى هذا العام وأسندت العمل إلى Mythos. وكان Claude يعمل على AMD بعد ثلاثة أيام، ونقل Mythos أو كتب قرابة 100 في المئة من النوى (kernels) بنفسه. ويمكن أن تستغرق الأساليب الهندسية التقليدية من ستة إلى اثني عشر شهراً لإعداد مسرّعات جديدة. وتشير الأرقام إلى معالجة المطالبات (prompt processing) لنموذج Anthropic على وحدات AMD MI355X. وتدعي Anthropic الآن في عرض مستثمرين أنها حلّت هذه المشكلة باستخدام الذكاء الاصطناعي نفسه. وأكبر ميزة تنافسية لـ Nvidia هي مزيج الأجهزة والبرمجيات، وتحديداً CUDA، وهو النظام البرمجي الذي يربط المطورين برقائق Nvidia. ونقل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى معماريات رقائق أخرى يتطلب جهداً كبيراً لدرجة أن كثيراً من الشركات لن تجرّب حتى.

أربعة عائلات من الرقائق كمجموعة واحدة

يقول توم براون، الشريك المؤسس والمسؤول التنفيذي للحوسبة في Anthropic، إن الشركة تدرّب Claude وتُشغّله على عائلات الرقائق الرئيسية الأربع جميعها. وتخصّص Anthropic القدرة الحاسوبية من مجموعة قابلة للتبادل (fungible pool) بين AWS Trainium وGoogle TPUs ووحدات معالجة Nvidia ووحدات معالجة AMD. وتقول الشركة إنها تستفيد من كل دولار من القدرة الحاسوبية أكثر من أي مختبر ذكاء اصطناعي متقدم آخر. وراهنت Anthropic مبكراً على استراتيجية متعددة الرقائق غير تقليدية، حين رأى قطاع كبير من الصناعة أن هذا الجهد لا يستحق العناء. وتحتاج كل رقاقة إلى برمجيات خاصة بها وحزمة استدلال، وهو ما يكون مكلفاً ومستغرقاً للوقت. ويقول براون إن Anthropic استثمرت في هذا العمل لسنوات، وأصبحت بارعة فيه إلى حد كبير. وبعض الرقائق أفضل للتدريب، بينما أخرى أفضل للاستدلال. وفي سوق حوسبة محدودة العرض، تتيح الاستراتيجية متعددة الرقائق للشركات التركيز على أفضل نسبة سعر إلى أداء، بغض النظر عن المورّد. وبسبب هيمنتها في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، تحقق Nvidia حالياً هامش ربح يتجاوز 70 في المئة، وهو مرتفع على نحو غير معتاد بالنسبة إلى العتاد.

مضاعفات القدرة الحاسوبية والقدرة المملوكة

وتعتمد Anthropic أيضاً على مضاعفات القدرة الحاسوبية، وهي اختراقات بحثية تستخرج أداءً أكبر من القدرة الحاسوبية المادية نفسها. وتقول الشركة إن هذه المضاعفات يُبنى بعضها على بعض، بحيث يضاعف كل اختراق جديد أثر الاختراق السابق. وفي نهاية المطاف، يُفترض أن يتمكن Claude من اكتشاف مضاعفات كهذه بنفسه، وهو ما يعادل التحسين الذاتي التكراري، وهو مفهوم يخضع لنقاش مكثف في أبحاث الذكاء الاصطناعي لكنه لم يُثبت بعد. وتبني Anthropic أيضاً قدرة مراكز بيانات خاصة بها عبر برنامج Anthropic Direct، إذ تستأجر الرقائق وتشغّلها في مراكز بيانات مبنية لهذا الغرض بهدف خفض التكلفة الإجمالية للملكية.

روابط مالية بصنّاع الرقائق

ولدى أكبر منتجَي وحدات المعالجة الرسومية الآن روابط مالية عميقة مع Anthropic. في نوفمبر 2025، وفي إطار صفقة بقيمة 45 مليار دولار مع Microsoft، تعهدت Nvidia باستثمار ما يصل إلى 10 مليارات دولار في Anthropic. ووفقاً لبيان التسجيل S-1/A الذي قدمته Anthropic إلى هيئة الأوراق المالية الأمريكية في 10 نوفمبر 2026، تشارك Nvidia أيضاً في طرح خاص مشروط بقيمة إجمالية تبلغ 26 مليار دولار، تكتتب فيه سبع شركات تقنية بأسهم بسعر الطرح العام الأولي. وأعلنت AMD في يوليو 2026 عن استثمار استراتيجي يصل إلى 5 مليارات دولار؛ وفي المقابل تعتزم Anthropic نشر ما يصل إلى غيغاواطين من وحدات AMD Instinct MI455X في أنظمة Helios المصممة على مستوى الرفوف، على أن تبدأ المرحلة الأولى بقدرة غيغاواط واحد في النصف الأول من 2027.

المصادر: The Decoder