Apertus: نموذج أساسي مفتوح بالكامل لذكاء اصطناعي سيادي

Apertus نموذج أساسي مبني على نهج مفتوح بالكامل: أوزانه وبيانات تدريبه وشيفرته وأساليبه ومبادئ مواءمته موثّقة وقابلة لإعادة الإنتاج. وتطوّره المبادرة السويسرية للذكاء الاصطناعي، وهي تعاون بين EPFL وETH Zurich والمركز الوطني السويسري للحوسبة الفائقة (CSCS)، ويُقدَّم بوصفه نموذجاً أساسياً مفتوحاً لذكاء اصطناعي سيادي.

تصف المبادرة نهجها بوضوح: Apertus بالنسبة للذكاء الاصطناعي مثل المصادر المفتوحة بالنسبة للبرمجيات. ولأن عملية التدريب كاملة منشورة، يستطيع الباحثون والشركات تفحّص كيفية بناء النموذج بدلاً من التعامل معه كصندوق أسود.

حجمان وأكثر من ألف لغة

النماذج المنشورة تنافس أبرز النماذج المفتوحة عند مقياس 8 و70 مليار معامل، بحسب صفحة المبادرة. وكان Apertus متعدد اللغات منذ البداية ودُرّب على أكثر من ألف لغة، وهو خيار متعمد للمؤسسات التي تحتاج إلى نماذج تعمل بلغاتها لا بالإنجليزية وحدها.

تدريب مسؤول على نطاق واسع

تسرد المبادرة عدة تقنيات تهدف إلى جعل التدريب مسؤولاً: احترام انسحاب أصحاب البيانات، وإزالة المعلومات الشخصية من مجموعة التدريب، وتقليل حفظ نص التدريب. وتُنشر وثائق هذه التدابير إلى جانب الأوزان.

من أين تنزّله وتشغّله

تُوزَّع الأوزان الرسمية عبر منظمة swiss-ai على Hugging Face. وتوفّر مزوّدات سويسرية ودولية الاستدلال؛ وتشغّل Swisscom، الشريك الاستراتيجي للمبادرة السويسرية للذكاء الاصطناعي، نموذج Apertus على منصتها Swiss AI Platform، كما تذكر المبادرة Infomaniak بواجهة برمجية بالدفع حسب الرمز وPhoeniqs.

ويمكن للفرق التي تفضّل استضافة النموذج بنفسها اتباع دليل البدء السريع الخاص بالمشروع، فيما يجمع معرض المجتمع تطبيقات مبنية على Apertus. ويستهدف هذا الطرح المؤسسات التي تريد إبقاء منظومتها للذكاء الاصطناعي تحت سيطرتها: فالأوزان المفتوحة يمكن تفحّصها وتشغيلها على عتاد محلي، ولا يستطيع أي مزوّد سحبها.