AWS يضيف روبوتات طويلة التشغيل إلى مساحة عمل Kiro Crew

AWS توسع Kiro، بيئة التطوير الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي، بروبوتات Kiro Crew، وهي وكلاء برمجيات مسماة وطويلة التشغيل تنفذ مهام داخل مساحة عمل مشتركة. للروبوتات ذاكرتها وجلساتها الخاصة، وتقول AWS إنها تُفوتر معاً عبر خطة Kiro الحالية للمطور. يأتي هذا التغيير بينما يواصل Kiro التحول من بيئة تطوير متكاملة (IDE) نحو بيئة تطوير وكيلية.

ما هو Kiro الآن

Kiro ليس محرر الشفرة الأكثر شعبية؛ Visual Studio Code من Microsoft يحتل ذلك المركز في مسح Stack Overflow لمطوري 2026. قد يحتل Kiro المرتبة 27 بين بيئات التطوير المتكاملة المدرجة، لكنه يصف نفسه الآن 'بيئة تطوير وكيلية' بعد فترة قصيرة كـ 'بيئة تطوير متكاملة وكيلية'. ويوصف أيضاً 'بيئة تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي' التي تساعد في بناء البرمجيات من النموذج الأولي إلى الإنتاج، وهو متاح كبيئة تطوير متكاملة لسطح المكتب، وواجهة سطر أوامر، وتطبيق ويب، وتطبيق جوال، ووكيل ذكاء اصطناعي شخصي يُدعى Crew.

Kiro هو أيضاً وريث مستخدمي مساعد البرمجة Amazon Q Developer، الذين تم توجيههم للانتقال إلى Kiro. Kiro Crew يوصف كمساحة عمل تطوير مستمرة ومفتوحة المصدر، وهو بنية تحتية إضافية للوكلاء تدعم Kiro Web وIDE وCLI.

كيف تعمل روبوتات Kiro Crew

يقول منشور مدونة Kiro: 'الروبوت طريقة جديدة لتنظيم وتوجيه العمل الوكيلي'. 'بدلاً من العمل في جلسات معزولة، كل روبوت وكيل مسمى وطويل التشغيل تحدده وتخصصه لجزء محدد من عملك. له ذاكرته الخاصة ويشغل جلساته الخاصة، لذا تتوقف عن تتبعها واحدة تلو الأخرى. Kiro Crew يتعلم بالفعل من طريقة عملك. الروبوتات تغير المكان الذي تعيش فيه هذه المعرفة.'

AWS تطلق الروبوتات كجزء من توسيع نطاق Kiro، مستذكرة جهوداً مماثلة مثل OpenAI dots وGrok Bot، إضافة إلى Claude Duet وMeta Muse. يمكن إعطاء الروبوتات أدواتها وصلاحياتها وذاكرتها الخاصة، مما يمنح كل وكيل هوية مميزة. من المساوئ المحتملة تكرار السياق إذا عالجت وكلاء كثيرة بيانات متداخلة دون شكل من أشكال التخزين المؤقت المشترك.

الفوترة والذاكرة ومهام نموذجية

تقول AWS إن جميع روبوتات Kiro تُفوتر معاً عبر خطة Kiro الحالية للمطور. لكل روبوت ذاكرته وجلساته الخاصة، ويُحفظ السياق المتعلم عمداً منفصلاً لكي لا يتسرب تعلم روبوت إلى عمل آخر. تعمل جميع الروبوتات ضمن مساحة عمل Kiro Crew نفسها، وتستخدم نفس الإطار، ولها الوصول إلى نفس قاعدة الشفرة وملفات المشروع وMCP والمهارات والأدوات، لذا لا تحتاج إلى إعادة اكتشاف هيكل المشروع بشكل مستقل.

بما أن اشتراكات AWS Kiro تُباع كأرصدة تتحول إلى tokens بمعدلات مختلفة حسب النموذج الأساسي، فقد يتطلب فهم كيفية إنفاق وكلاء Kiro Crew للtokens تحليلات. كتجربة فكرية، تقترح AWS روبوت استقبال لقراءة تذاكر المشاكل أو المهام، وتصنيفها، ووضع علامة على المكررات، وصياغة خطوات إعادة إنتاج الأخطاء. ومن الأمثلة الأخرى روبوت صحة البناء للتحقق من خط CI بشكل دوري وإظهار إخفاقات الاختبار، وروبوت مراجعة الشفرة لمراجعة طلبات السحب والمسؤوليات المفوضة الأخرى، وروبوت جاهزية الإصدار لتأكيد أن التغييرات المدمجة لديها اختبارات وطلب موافقة الإصدار.

المصادر: The Register