تقرير: 343 نظام DUVi في الصين، يوصى بحظر كامل للصادرات

تقييم التقرير

وفقًا لتقرير نُشر في نهاية سبتمبر 2026، تمتلك مصانع الرقائق المملوكة للصين حوالي 343 نظام طباعة حجرية من نوع immersion DUV (DUVi) مجمّعة للربع الأول من عام 2026. نشرت الدراسة مجموعة واشنطن Center for Technology & Statecraft (CTS)؛ ويعد من المؤلفين المشاركين المسؤول السابق عن مراقبة الصادرات نيكولاس براون والمستشار السابق للسياسة التكنولوجية سيف خان.

وفقًا للوثيقة، بما في ذلك المصانع متعددة الجنسيات، يوجد في الصين ما مجموعه حوالي 396 نظام DUVi (النطاق المقدر 361-444). وتمثل المصانع المملوكة للصين 343 نظامًا: حوالي 270 نظام ASML NXT:1980i، و22 نظام NXT:2050i، و6 أنظمة NXT:2100i، و45 نظام DUVi أقل تقدمًا. ويشير الباحثون إلى أن هذه الأرقام تعكس الواردات التراكمية منذ عام 2012 وليس العدد الفعلي للمعدات العاملة؛ ولا يأخذ النموذج في الاعتبار إيقاف تشغيل المعدات وإعادة تصديرها.

لماذا هذا مهم

وفقًا للتقرير، تحتكر ASML حوالي 99% من سوق DUVi، بينما يُعد NXT:1980i أكثر أنظمة immersion تقدمًا، والذي لا يزال تصديره إلى الصين مسموحًا به. ويطبع رقائق منطقية بدقة 7nm وذاكرة من نوع HBM2e بمعدل إنتاجية عالية، والتي تستخدمها Huawei في رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وارتفعت حصة الصين من شحنات ASML من DUVi من 26% في عام 2022 إلى 60-70% في الفترة من الربع الأول من 2024 إلى الربع الأول من 2026، بينما أنفقت البلاد أكثر من 13 مليار دولار على أنظمة NXT:1980i في 2024-2025 فقط.

توصية التقرير

يوصي التقرير باستبدال الرقابة الجزئية بحظر كامل لصادرات DUVi من الصين على نطاق واسع وفرض رقابة إضافية على الخدمات وقطع الغيار. ويشير المؤلفون إلى أن قواعد الخدمة الهولندية تسمح لـ ASML بصيانة المعدات الموجودة في الصين، مما يضمن عملها على المدى الطويل. بالإضافة إلى ذلك، يتم تصدير NXT:1965i والموديلات الأقدم إلى الصين دون ترخيص، رغم أنها تمكن من إنتاج رقائق منطقية بدقة 16/14nm وذاكرة HBM2.

وفقًا لـ South China Morning Post، تضيف الدراسة بيانات جديدة إلى النقاش الجاري في واشنطن حول ما إذا كان يجب فرض حصار كامل على معدات immersion DUV المتجهة إلى الصين من قبل الحلفاء الغربيين. وتشير النشرة إلى أن معدات DUV، رغم أنها أقل تقدمًا من EUV، لا يزال بإمكانها مواكبة إنتاج رقائق منطقية بدقة 7nm وذاكرة حديثة مخصصة لمعالجات الذكاء الاصطناعي.

المصادر: Center for Technology & Statecraft · South China Morning Post · NeoTeo