Cloudflare تطلق Clef: نماذج قرارات مفتوحة المصدر ومنصة RL fine-tuning

أطلقت Cloudflare نموذجي Clef وClef-flash، أول نموذجَي قرار. ويستضيفهما Workers AI، ونُشرت الأوزان على Hugging Face بترخيص Apache 2.0. وإلى جانب النموذجين، أعلنت الشركة أيضاً عن خدمة RL: في تخصيص Clef سيساعد المستخدمين مهندسون أولاً، ثم سيتمكنون لاحقاً من القيام بذلك بأنفسهم.

بحسب Cloudflare، فإن Clef يتصدر Jev Decision Index، وكلا النموذجين متوافقان مع API الخاص بـ Jev. وJev هو نموذج من Typesafe AI، وهو الذي جعل هذا المفهوم شائعاً.

ما هو نموذج القرار

يحوّل هذا النموذج المدخلات إلى إجابات مُنمّطة مزوّدة باحتمالات. فمع رسالة دعم يمكنه تحديد ما إذا كان الطلب عاجلاً وإلى أي فريق يجب إحالته، أما مع الكود فيمكنه توجيه التذكرة أو تحويلها إلى إنسان. وخلافاً لنماذج اللغة الكبيرة، فهي رخيصة وسريعة ومتسقة، لذلك يمكن للوكلاء العمل من دون تدخل بشري.

اختبرت Cloudflare نموذج Clef في فريق Threat Intelligence: بمساعدة Browser Run، حمّل النموذج النطاق وصنّفه في 2,2 ثانية. نطاق واحد باحتمال 95% هو موقع شركة، و85% تجارة إلكترونية، وأقل من 1% تصيّد احتيالي. وفي السيناريو نفسه، استهلك أسرع نموذج عام لدى الشركة، gpt-oss-120b، 4,7 ثانية وأعاد تصنيفين فقط.

ما الذي يميّز Clef

يختلف Clef عن Jev بخاصيتين: لديه مُرمّز بصري ويصنّف الصور أيضاً، ونافذة السياق لديه 64 ألف رمز بدلاً من 32 ألفاً في Jev. وفي Jev Decision Index ضمن BFCL سجّل Clef 98,47 نقطة، وClef-flash 98,76، وJev 95,75. متوسط زمن الاستجابة: 209 ميلي ثانية لـ Clef، و39 ميلي ثانية لـ Clef-flash، و524 ميلي ثانية لـ Jev.

كلا النموذجين مبنيان على أساس Qwen: بالنسبة إلى Clef جُمّد Qwen3.8-27B، وبالنسبة إلى Clef-flash جُمّد Qwen3.5-9B. يمر النموذج بمرحلة prefill فقط، تليها خطوة قرار غير انحدارية ذاتية: فبدلاً من توليد الرموز، تُقيَّم خيارات المخطط بالتوازي.

خدمة RL الجديدة

تتكوّن الخدمة من منتجات Cloudflare الحالية: يسجّل AI Gateway الطلبات والردود، ويولّد Workers AI خيارات على النموذج الأساسي، وتوفّر Containers بيئة RL اختبارية للتقييم، ويحدّث Trainer الجديد الأوزان. ووفقاً لـ Cloudflare، بفضل أكثر من 15 عاماً من بيانات الشبكة يمكن تدريب مصنّفات متخصصة، مثلاً لتقييم طلبات Trust & Safety أو لفرز طلبات الدعم.