Edge0 تطرح Edge0-145B مفتوح المصدر للاستدلال المحلي على الحاسوب المحمول

طرحت Edge0 نموذجي Edge0-145B وEdge0-120B مفتوحي المصدر، إلى جانب إطار استدلال موحد وأدوات نشر. ويوصف Edge0-145B بأنه أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يعمل على الجهاز ويضم 145 مليار معامل، ويقدم قدرات في البرمجة والاستدلال والمهام الوكيلية تضاهي نماذج سحابية متقدمة. وتقول الشركة إنه يستطيع العمل محلياً على حاسوب محمول متوافق بذروة ذاكرة تبلغ 29GB، وبسرعة فك ترميز تتجاوز 80 رمزاً في الثانية.

الأداء المحلي والتصميم

ويُذكر أن Edge0-145B يستخدم ذروة ذاكرة تبلغ 29GB، ويعالج المطالبات بسرعة تتجاوز 1,100 رمز في الثانية، ويولّد بسرعة تتجاوز 80 رمزاً في الثانية، ويستهلك نحو 120W من الطاقة النمطية، ويدعم سياقاً يمتد من 128K إلى 256K. ويوزّع تصميمه المصفوفات الكبيرة على مجموعات من 64 خبيراً متفرقاً، بحيث لا يشارك في كل خطوة استدلال سوى نحو 10B من أصل 145B معاملاً. ويبقى الخبراء الساخنون في ذاكرة GPU، بينما تقيم مكتبة خبراء بحجم نحو 40GB في ذاكرة النظام، ويُقرأ نحو 48GB من بيانات المفردات من SSD عند الطلب. ويعمل CPU وGPU بالتوازي، بينما يتحقق فك الترميز التخميني من عدة رموز مرشحة في آن واحد. أما Edge0-35B، وهو نموذج هاتف سابق، فقد أبلغ عن ذروة ذاكرة دون 2.5GB وسرعة تتجاوز 37 رمزاً في الثانية على iPhone 18 Pro Max؛ وهذه القياسات تخص نموذجاً وأجهزة مختلفة.

المعايير والذاكرة وسير العمل المحلي

وسجّل Edge0-145B 64.6 على DeepSWE 1.1 و86.52 على Terminal-Bench 2.1 و35.4 على HLE و90.4 على GPQA-Diamond و80.6 على IFBench و79.3 على AA-LCR. ويبلغ متوسطه 72.8 عبر هذه المعايير الستة مع ذروة ذاكرة مقاسة تبلغ 29GB، مقابل 71.7 لـ Qwen3.8-Flash-Next وحجم مقدَّر بنحو 70GB للنشر القياسي بدقة 4 بت. وبالمقارنة مع Qwen3.8-27B، تشمل المكاسب 18.5% في Terminal-Bench و53.1% في DeepSWE، إضافة إلى 14.9% في HLE و1.3% في GPQA و1.4% في IFBench. ويستطيع النموذج التخطيط وكتابة الشفرة وتشغيلها وتصحيح الأخطاء وفحص النتائج بصرياً. وتشمل العروض فيديو شرحياً عن Roadster خلال ساعة، ومشهد مانهاتن ثلاثي الأبعاد في Blender خلال ساعة، وتحليقاً مدته 20 ثانية فوق مدينة من العصور الوسطى، وبرنامج ملاحة لطائرة بدون طيار، وتصميماً للوحة PCB مع رسوم متحركة للتجميع. وتقول الشركة إن إنجاز مشهد بحجم مانهاتن يدوياً سيكلّف بين 12,000 و18,000 دولار ويستغرق شهراً على الأقل، بينما يتحمل نموذج سحابي رائد أكثر من 150 دولاراً رسوم رموز سحابية. ولا تترتب على الاستدلال المحلي رسوم مماثلة لرموز أو واجهات API النماذج السحابية، وإن كانت الأجهزة والكهرباء لا تزال تكلّف مالاً.

المنصة والمحفظة والنظام البيئي

ويدعم Edge0-145B أنظمة macOS وWindows وLinux من اليوم الأول، بما في ذلك شرائح Apple من سلسلة M ومنصات NVIDIA مثل RTX Spark وRTX 4090 وRTX 5090. وأصدرت Edge0 200 نموذج ضمن أربع عائلات: Edge0 للمهام الوكيلية المعقدة والبرمجة بأسلوب vibe، وAudio8 للاستماع والتحدث، وDecision0 للقرارات السريعة، وEmbedding0 للذاكرة. وتغطي محفظتها 95% من منصات الشرائح السائدة، وتمتد إلى أكثر من 5 ملايين جهاز إنتاج، وتجاوزت 15 مليون تنزيل خلال ثلاثة أشهر، ووصلت إلى أكثر من 110,000 منظمة عميلة بحلول أكتوبر 2026. وتجاوز منشور إطلاق Edge0-35B في سبتمبر 1.2 مليون مشاهدة في يومه الأول، وبلغ كل من Edge0 وAudio8 المركز الأول في مخطط Trending على Hugging Face. ويمكن للاستدلال المحلي أن يبقي الشفرة والبيانات على الحاسوب، ويدعم القدرات الأساسية دون اتصال، ويتجنب رسوم رموز أو واجهات API النماذج السحابية مع نمو الاستخدام.

المصادر: edge0.ai