Efficient Computer تجمع 97 مليون دولار في الجولة B

أعلنت شركة Efficient Computer الناشئة في مجال الشرائح، وهي شركة منبثقة من Carnegie Mellon University، في 29 سبتمبر 2026 أنها جمعت 97 مليون دولار في الجولة B. وتُقدَّر قيمة الشركة بـ 650 مليون دولار، بينما ارتفع إجمالي التمويل إلى 173 مليون دولار.

الجولة والمستثمرون

قادت TQ Ventures الجولة، وشاركت Eclipse وUnion Square Ventures وGiant Ventures وTriatomic Capital وTO Capital وTF Capital وMana Ventures وToyota Ventures وOvermatch وBorderless. وبحسب الشركة، سيُخصص المبلغ للإنتاج الكمي لمعالج Electron E1 ورفع البنية المعمارية إلى مستوى مراكز البيانات.

وفقًا لـ Reuters، لم تكشف الشركة عن إيراداتها. وبحسب شريك TQ Ventures، Andrew Marks، ستُخصص الأموال الجديدة لزيادة الإمداد خلال العام المقبل. وقال: «تمتلك شركات ناشئة كثيرة بنية معمارية ممتازة. لكن قليلًا منها ينجح في إيصال السيليكون إلى المستخدم».

بنية تدفق البيانات المعمارية

تبني Efficient Computer معالجاتها على ما يُسمى بنية تدفق البيانات (dataflow). وبحسب الشركة، يمكن أن تكون هذه الشرائح أسرع من تصاميم Intel وNVIDIA، وأكثر كفاءة في الطاقة بمقدار 10 إلى 100 مرة. لقد ظهرت شرائح تدفق البيانات في الأدبيات الأكاديمية لعقود، لكنها لم تحقق نجاحًا تجاريًا لأن العمل عليها صعب على المبرمجين. وتقول الشركة إنها بدأت من الصفر في مختبرات أكاديمية وطورت أدوات العتاد والبرمجيات معًا ليعمل هذا النهج كمعالج عام الاستخدام.

من الطائرات المسيّرة إلى مراكز البيانات

أول الشرائح التي تورّدها Efficient الآن مخصصة للطائرات المسيّرة والروبوتات الصغيرة. ولأن الجهاز الذي يعمل بالبطارية يجب أن يشغّل وظائف AI، فعلى الشريحة أداء مهام أكثر تنوعًا بكثير مما في السابق. وقال الرئيس التنفيذي للشركة Brandon Lucia في مقابلة: «نحن نوعًا ما نمرر الخيط في ثقب الإبرة: نحن سهلون في البرمجة وسريعون وفعالون». «عند بناء نظام AI، يتبين أن النظام يفعل أكثر بكثير من خوارزميتي AI صغيرتين محسّنتين نانويًا». ومن المخطط لاحقًا إنتاج شرائح كبيرة مخصصة لمراكز البيانات.

تنظر الشركة إلى الطاقة باعتبارها العامل المقيد الرئيسي للذكاء الاصطناعي AI: فالروبوت الذي يحتاج إلى التفكير والتخطيط يُقاس وقت عمله بالدقائق بدلًا من الساعات، وكل مركز بيانات مستقبلي سيحتاج إلى إمداد طاقة منفصل.

المصادر: Reuters · Efficient Computer