بالنسبة إلى MariaDB، النماذج اللغوية هي محركات البحث الجديدة التي يجب كسبها

أضافت MariaDB البحث المتجهي إلى قاعدة بياناتها، لكن المطورين الذين يبدؤون مشروعاً جديداً في مجال الذكاء الاصطناعي لا يسمعون عنه إلا قليلاً. معالجة هذه الفجوة هي مهمة مؤسسة MariaDB، بحسب ما قال رئيسها التنفيذي كاي أرنو في مؤتمر Percona Live.

«نشعر بخيبة أمل كبيرة لأن العالم لا يفهم أن MariaDB لديه متجهات»، قال أرنو لمجلة The Register.

البحث المتجهي جاهز، والمشكلة في الانتشار

انفصلت MariaDB عن MySQL عام 2009 مع اقتراب استحواذ Oracle على Sun Microsystems. تدعم قاعدة البيانات البحث المتجهي، الذي يتيح للتطبيقات العثور على العناصر بالتشابه بدلاً من التطابق التام — وهي حاجة شائعة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تدعم مؤسسة MariaDB غير الربحية تطوير الخادم مفتوح المصدر ومجتمعه، بينما تطور MariaDB plc المنتجات التجارية.

قلق أرنو هو ما إذا كان المطور الذي يبدأ مشروع ذكاء اصطناعي جديد سيُوجَّه إلى MariaDB أصلاً. «يبدأ الناس باستخدام قواعد البيانات المتجهية بناءً على إطار عمل معيّن أو على الخيارات الافتراضية للنموذج اللغوي نفسه»، يشرح أرنو. «فإذا كنت تكتب الكود بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتضغط Enter فقط عندما يقترح Claude Code شيئاً، فلن تستخدم MariaDB لبحثك المتجهي — وهذا ما نحتاج إلى تغييره».

من تحسين محركات البحث إلى تحسين أداء النماذج

جزء من المشكلة يكمن في المواد التي تتعلم منها أدوات الذكاء الاصطناعي: فبيانات تدريبها قد تكون أقدم من ميزات المتجهات في MariaDB، بينما لا تزال الوثائق والأمثلة التي يجدها المطورون ترجّح البدائل الأكثر رسوخاً.

«هناك مليون موضع يحتاج إلى تحديث حتى تعرف أطر العمل وبيانات تدريب النماذج وكل من سواها بوجود المتجهات في MariaDB»، يقول أرنو. ويضيف أنه إذا سألت نموذجاً عشوائياً عن قاعدة البيانات المناسبة للمتجهات من دون أن تذكر MariaDB، فلن يقترحها أي نموذج اليوم.

أجرت The Register اختباراً غير علمي بالمرة: عندما سُئل Claude عن قاعدة البيانات المناسبة للبحث المتجهي، اقترح PostgreSQL أولاً ولم يذكر MariaDB إطلاقاً. وعندما طُلب منه مقارنة المحركين، كان لديه الكثير ليقوله — فقد كان يعرف قدرات MariaDB، لكنه لم يعرضها من تلقاء نفسه.

يشبّه أرنو الموقف بالأيام الأولى لتحسين محركات البحث: «كان الأمر أشبه بعلم غامض. واليوم انتقل العالم من تحسين محركات البحث إلى تحسين النماذج اللغوية». ومن هنا تنشأ مشكلة الدجاجة والبيضة: فمن دون أمثلة ونقاشات ينتجها المستخدمون، تبقى لدى أدوات الذكاء الاصطناعي مادة أقل للتعلم منها. «من تحركوا أولاً يتمتعون بميزة غير مستحقة»، يقول أرنو، «والآن علينا تغيير ذلك وإخبار الناس بما نفعله».

أسئلة حول Galera

يثير السعي لجذب المطورين سؤالاً آخر: أي القدرات ستبقى في الإصدار المجاني؟ تقنية العناقيد Galera المستخدمة مع MariaDB أثارت جدلاً حول مستقبلها مفتوح المصدر وموقعها في خط المنتجات التجارية. ويرسم أرنو خطاً فاصلاً: فـGalera «لم تكن منذ البداية جزءاً من فريق الهندسة الأساسي في MariaDB»، وأدارتها جهة استحوذت عليها MariaDB plc، وهي شركة تجارية لا تعادل MariaDB Server. «هذه حريتهم»، يقول. «نحن نحمي MariaDB Server، وإذا عبث بها أحد فسنغضب كثيراً!»