شركة H الفرنسية تطلق نماذج Holo4 للتعامل مع الواجهات الرسومية

ذكر موقع The Register أن مختبر H Company للذكاء الاصطناعي، ومقره باريس، كشف في 28 سبتمبر 2026 عن نموذجين لاستخدام الحاسوب يهدفان إلى تمكين الوكلاء من العمل داخل الواجهات الرسومية لا عبر سطر الأوامر وواجهات API فقط. وقد دُرّبت عائلة Holo4 على نموذجي Alibaba الأساسيين Qwen 3.8 27B وQwen 3.6 35B-A3B.

نموذج واحد لكل واجهة

بحسب H Company يتوفر Holo4 بحجمين: نموذج كثيف بسعة 27B ونسخة 35B-A3B بمزيج الخبراء تُفعّل نحو 3 مليارات معامل لكل رمز. وبدلاً من تدريب وكلاء منفصلين لكل واجهة، درّب المختبر نقطة تحقق واحدة تقدر على الإشارة والنقر والسحب والتمرير والكتابة على الشاشة، وكتابة الكود وتشغيله، واستدعاء أدوات MCP أو API. ويعمل كذلك على Android وفي بيئات الكود المعزولة ومع واجهات API التجارية.

وتقول الشركة إن النماذج دُرّبت بالتعلم المُوجَّه وبالتعلم المعزز على بيئات منصتها الداخلية Agentic Task Factory، التي أنتجت حتى الآن نحو 10 آلاف مهمة. وإلى جانب Holo4 حدّثت الشركة سلسلة Holotron: إذ دُرّب Holotron4 Nano على نموذج Nemotron 3 Nano Omni من Nvidia.

عروض واختبارات

يصف The Register عرضاً استخدم فيه Holo4 27B دالة الماكرو في FreeCAD فبنى مجسماً ثلاثي الأبعاد لبرج إيفل برمجياً بدل تجميعه يدوياً من مكعبات، وفي عرض آخر أعاد إنتاج شعار الشركة بأشكال ممتدة. وفي اختبار OSWorld 2.0 تعلن H Company عن نسبة 61,7% لـ Holo4 27B ونسبة 30,9% لنسخة 35B-A3B مقابل 81,8% لـ Opus 5.5 من Anthropic. ويحذّر الموقع من التعامل مع اختبارات الشركات المصنّعة بحذر.

النتائج الأعلى لا تعني تكلفة أقل. يشير The Register إلى أن Holo4 يكلّف لكل مهمة أكثر من نموذج مغلق مثل GPT 6 Luna، لأنه يستهلك عدداً أكبر بكثير من رموز «التفكير» للوصول إلى الإجابة.

أوزان مفتوحة وعتاد متواضع

نُشرت جميع نقاط التحقق علناً: أوزان BF16 وFP8 وNVFP4 إضافة إلى نسخة GGUF بأربع بتات تعمل مع Llama.cpp وLM Studio وOllama. وبحسب The Register يكفي كرت Nvidia RTX 3090 بسعة 24 GB لتشغيل النماذج بدقة أربع بتات، ما يتيح للفرق الصغيرة تجربتها محلياً. كما تنشر H Company مسارات الاختبارات.