OpenAI تنشر 722 مخطوطة رياضية مولّدة بالذكاء الاصطناعي، وMistral تُقدّم نموذج Le Chonk بمعاملات 1T

OpenAI تنشر 722 مخطوطة رياضية مولّدة بالذكاء الاصطناعي

نشرت OpenAI طيفًا واسعًا من النتائج الرياضية الجديدة التي أنشأها نموذج frontier داخلي. يتضمن الإصدار 722 مخطوطة مجمّعة في 372 عائلة، تغطي 377 مسألة رياضية. تعلن الشركة أن النموذج حلّ بالكامل 90 من مسائل Top 500 المفتوحة في الرياضيات، وأُظهر تقدّم جزئي في بعض مسائل جوائز الألفية، منها فرضية ريمان وفرضية هودج وفرضية بيرش وسوينيرتون-داير.

من النتائج البارزة فرضية شبه ريمان التي تُظهر أن دالة زيتا ليس لها أصفار بجزء حقيقي أكبر من 7/8. كما حدّد النموذج أسّ ضرب المصفوفات بألا يتجاوز 2,25، ما يحسّن الرقم القياسي السابق البالغ نحو 2,37. وتشمل البراهين الأخرى حلّ فرضية كاكييا في R^3 والتقدّم في مسألة هادويغر-نيلسون، حيث انتقل الحد الأدنى إلى 6 أو 7. أعلنت OpenAI أن كل النتائج تقريبًا تم الحصول عليها من موجّه واحد أُعطي لوكيل AI واحد، بينما كان النموذج الداخلي Pro يستهلك في المتوسط ثلاث ساعات لكل مسألة.

كانت الشركة تتشاور مع مجموعة مستقلة من مستشاري الرياضيات والذكاء الاصطناعي العاملين في Institute for Advanced Study. عبر بعض الرياضيين في الشبكات الاجتماعية عن دهشتهم من النتائج، مع أن أيا منهم لم يؤكدها بعد باحثون خارجيون.

Mistral تكشف مسبقًا عن نموذج Le Chonk بمعاملات 1T

أصدرت Mistral في معاينة عامة مسبقة نموذج Mistral Large 4، الملقب بـ Le Chonk، وهو نموذج بمعاملات تريليون واحد يملك 49 مليار معامل نشط. تعلن الشركة أنه في المعايير المجمعة هو أفضل نموذج بأوزان مفتوحة من الولايات المتحدة أو أوروبا، بكفاءة حديثة في أعباء العمل المتعلقة بالأمن السيبراني والتصنيع والتمويل.

وفقًا لـ Mistral، تم تدريب النموذج من الصفر على 3 800 وحدة NVIDIA Grace Blackwell GPU في مراكز البيانات الأوروبية التابعة لها، بما في ذلك عنقود Bruyères-le-Châtel. وكان جزء كبير من بيانات التدريب متعدد اللغات. في اختبار طُلب فيه من النماذج إعادة إنتاج ثغرة حقيقية في برمجيات مفتوحة المصدر ثم إصلاحها، سجّل ML4 نسبة 82%، وهي الأعلى بين جميع النماذج وفقًا للشركة. وحقق النموذج نسبة 62% في DeepSWE v1.1.

من المقرر إصدار الأوزان المفتوحة في 27 أكتوبر. قال الرئيس التنفيذي لـ Mistral، آرثر مينش، إن النموذج درّب ويعمل على قدرات حوسبة خاصة بالشركة، ولا توجد علامة على التفوق في التعلم بالتعزيز.

المصادر: Techmeme